二进小波变换相关论文
为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法.该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV......
在D.L.Donoho等人提出的阈值图像去噪的基础上,提出了一种基于二进小波的多阈值去噪算法。针对传统软硬阈值函数的缺陷,本文提出了......
根据毛细管电泳信号中噪声与真实信号的模极大值特性之间存在较大差异的特点，提出了一种利用二进样条小波变换模极大值算法去噪的方......
为了从FMI资料中定量提取参数,一个重要的步骤是从实际FMI资料中分离出反映溶孔、溶洞、裂缝的子图像。本文给出的方法,考虑图像像......
本文主要提出了一种利用一类特殊小波变换进行复合材料拉伸断面图像检测的方法。一般来说，对于规范正交小波基，它的正则性阶数是随其......
车辆牌照识别系统(LPR)作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取车辆图像并识别出车牌。LPR系统的研究涉及数字图像处理、计......
在现今的图像取证技术中，除了基于数字水印和数字签名的主动取证技术外，还有盲取证技术。盲取证技术即不需要先前对图像加入特殊信息......
对单相接地故障进行精准定位有利于提高水电配电网供电质量、减少断电造成的损失。为此,针对传统定位方法存在的定位误差大、检测......
互联网的飞速发展,人们已经不能接受简单的话语通信了,而是追求品质更高的视频通讯,而这项需求就需要对图像质量有很高的要求,这便......
人脸图像存在不同的可辨别特征,可提取不同特征加以区分。对于单个个体,辨别性特征应该保持稳定性,但对于不同个体来说,这些特征存......
将采用类Mexicanhat小波基并进行二进制离散的小波变换，应用于高速柴油机缸内部件中活塞-缸套间隙异常和活塞环胶结两类故障的辨识......
介绍了小波变换的基本原理以及基于高斯型函数的一阶导数的二进小波变换的算法，并在运动心电信号特征参数的识别中应用该小波变换方......
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分别研究了用平滑Wigner分布和小波变换分析跌落零件冲击信号的方法，比较了各种分析方法的特点。结果表明，这些时频域分析方法有很多......
针对运行转子径向振动的信号监测，介绍了小波分析的基本原理，提出了运行转子异常信号检测的原则。利用该原则，本文对实际转子运行的径......
利用二进小波变换极大模图能将信号的奇异性和噪声分开的特点，在模拟核电磁脉冲中，对钢筋混凝土建筑物内部产生影响的实验中所测得的......
对采用模极大值检测法检测语音基音周期的ＷＭＢＥ算法进行了ＤＳＰ仿真，仿真结果表明，ＷＭＢＥ算法的实现复杂度和可执行度与传统的ＭＢＥ算法相比均较优越。
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通过研究有限离散二进小波变换与非线性动力学相空间重构的关系，从相空间重构的角度解释小波变换处理混沌时序的合理性，指出混沌时序......
本文在简要介绍小波变换的定义、物理意义及优点之后,重点讨论它在突变信号检测,图像边缘检测、雷达目标识别及多传感器信息融合中......
提出了基于二进小波变换快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积方法．该方法对时变非平稳信号分时分频精细地进行快速Ｋａｌｍａｎ滤波自适应反褶积，比时域内的预测......
采用二进小波变换消除了等离子体激光干涉图象的噪声。分别介绍了利用简单阈值裁剪法与相关系数裁剪法对仿真干涉图的处理结果。研......
本文介绍离散二进小波变换的原理和实现多尺度离散二进小波变换的MALLAT塔式算法,给出了一个利用多尺度离散二进小波变换对战术声......
本文简要地介绍了信号的时-频两维分析的目的、意义,分析对比了小波分析和短时富里叶分析、Wigner 谱分析的异同及主要优点。简述......
论述了连续小波变换和离散小波变换的性质、方法,介绍了离散二进小波变换的快速算法.对小波分析在设备故障诊断中的应用问题也作了......
针对旋转机械声发射信号采集过程中的强嗓声干扰问题，利用有用信号相邻层间小波系数相关性强的特点提出了小波熵相关性去噪方法......
交通事件自动检测算法是事件管理系统的核心。本文首先分析了事件对交通流的影响,选择合适的交通参数,然后运用离散小波变换对原始......
本文针对工业CT的无损检测中,由于衰减系数的微小差异和散射效应,X射线图像对比度较低,缺陷区域与背景难以区分的问题,提出了一种......
增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大.传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的......
本文通过测取柴油机缸盖的表面振动信号,在二进小波变换的基础上,根据柴油机气阀机构的振动特性,计算特定时段的奇异性指标,获取故......
针对通信信道中存在难以消除的宽脉冲干扰问题，该文提出了一种基于二进小波与防脉冲干扰平均值滤波的方法，对被脉冲干扰污染的调幅信......
摘要：随着国内科学技术水平的不断提升，国内在各行各业都有不同程度的创新发展。随着国内全面建成小康社会，电力也渐渐普及到了国内的......
The Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM) is an improvement to the SVM. Combined the LS-SVM with the Multi-Reso......
边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之......
现代信息技术的发展给数字图像的处理带来了更多的挑战。因此我们必须探索其它的一些新的图像处理方法。在传统的变换方法中，诸如获......
该文主要讨论了二进小波变换对多尺度图象边缘的提取.首先指出传统付立叶分析的局限,给出小波变换的数学定义的物理意义,小波多通......
瞬时频率是时频分析中的核心概念之一,它的定义也一直是信号处理领域的理论难题.该文主要讨论使用最广泛的基于解析信号模型的瞬时......
该文的研究方向主要是分形和小波方面的理论研究和实际应用.主要包括两个方面的工作:1)基于小波变换模极大值的交替投影算法是信号......
医学图像处理的目的是增强图像中与医学诊断有关的信息的可见性和清晰度.由于这些信息大都出现在图像的细节中,因此增强图像细节的......
基于内容的图象检索(CBIR,Contend based image retrival)是当前计算机视觉领域中的研究探索的热门课题,它是科学技术前进成长和推......
图像边缘是图像的基本特征之一,它不仅为人类描述、解释、识别目标提供了直观的视觉信息,而且还包含着目标边界的许多有价值的信息......
图像去噪是图像处理领域的一个热点问题,也是一个具有挑战性的研究方向。近年来,随着小波理论的日臻完善,小波变换以其优良的特性,......
图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状检测等图像分析领域十分重要的基础,是图像识别中检测图像特征的一个重要属性......
