基于图像处理技术的低噪声微表处纹理与噪声评价

来源 :交通运输工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jackie_kara
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
分析了微表处路面噪声产生机理,设计了5种低噪声微表处,并与普通微表处进行对比,测试了不同微表处的构造深度及其噪声值;基于数字图像处理技术构建微表处表面纹理三维模型,挖掘相关纹理参数以评价不同微表处的表面构造和噪声特性;提出凸峰分布概率、凸峰面积占比2种路表纹理参数,并分析了该参数与室内噪声的相关性。分析结果表明:与普通中值级配微表处相比,低噪声级配微表处可降低噪声约3.1dB;橡胶粉通过提高微表处的弹性和吸声特性降低表面构造和摆值,且掺入中值和低噪声级配微表处可分别降低噪声2.0与6.3dB;水性环氧树脂通过改善微表处施工和易性,减少路面宏观纹理,且掺入中值级配的微表处能实现与低噪声级配微表处相似的降噪效果;基于表面纹理三维模型计算的像素差平均值与微表处的实际表面构造深度呈显著的线性关系,相关系数为0.94;中值级配和低噪声微表处的凸峰高度分布分别表现为一次函数和正态函数,级配的调整可显著减少低高度凸峰的分布率,且低高度的凸峰数量增加可丰富细观纹理,进而得出凸峰分布概率能够量化微表处纹理的分布特性;凸峰高度0.25mm是各种微表处凸峰高度分布曲线的拐点,与所有凸峰高度的面积占比相比,凸峰高度大于0.25mm的面积占比与微表处的噪声具有显著的线性相关性,相关系数为0.98。
其他文献
文章以互联网+乡村振兴为前提,以新媒体助农的优势特点为主体内容介绍新媒体助农的几种方式:微信平台开源节流,短视频讲好乡村故事,线上直播精准带货。同时介绍新媒体助力乡村振兴的优势和未来发展。
期刊
冶山历史风貌区及中山社区整治中,保护修复工作尊重所有时期有价值的物质形态,不为再现一个时期的文化层而抛弃其它时期的文化层,以不混淆历史的价值观,重现各历史街区的持续动态演进感,再续历史、当下与未来的关联性。通过空间叙事构建体系模型,分主题确定、元素选择、路径组织和氛围营造四个步骤,重塑社区场所的精神和特性,使丰富的文化遗产重新整合成有机整体;引入空间叙事理论,进行空间关联性转译,实现历史街区更新的
杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国南方主要的速生用材树种之一,杉木人工纯林面积和蓄积量在全国乔木人工林中的占比分别位居第一。杉木人工林不仅能够增加木材的供给,而且在固碳增汇、水源涵养等生态系统服务功能方面也有重要的作用。长期的人工纯林的造林模式,加之针叶树种自身的原因,杉木人工林面临较为普遍的地力衰退现象。因此,针对不同发育阶段的杉木人工林,认清杉木人工林发育过程土壤演变
新企业所得税法的颁布与执行在很大程度上推动了企业税收筹划策略的变革,过去企业所实施的税收筹划模式已经难以和新税法中的相关要求相适应,企业必须要紧跟时代发展步伐,深入理解税法标准,制定有针对性的税收筹划策略,进而在国家政策的大框架下实现合理避税,促进自身的持续健康发展。本文结合笔者实际研究,分析了新企业所得税法带来的影响,并在此基础上提出了新形势下企业税收筹划的几点策略。
微型教学活动方式在数学教学中的应用越来越广泛。从目前的形势来看,幼儿园微数学存在对教材研读不够深、教学方式过于老旧等问题,导致微数学活动亟待新突破。近几年,新的认知理念不断涌现,具身认知理念作为提高幼儿数学水平的学习途径之一,是一种以图画为媒介的教学模式,在微数学活动中深具优势,并在实际的教学活动中取得了可喜的成绩。在幼儿园微数学活动中,如何将具身认知融入其中,提高幼儿认知的具象性,提高其对数学学
目的 探讨医院-社区联动管理模式在地中海贫血(地贫)育龄妇女优生优育管理中的应用效果。方法 回顾性分析2018年1月至2021年12月与广西壮族自治区妇幼保健院有合作关系的3个社区卫生服务中心所管理的地贫育龄妇女的临床资料。按医院-社区联动管理模式实施时间将地贫育龄妇女分为对照组(2018年1月至2019年12月,35例)和观察组(2020年1月至2021年12月,38例)。对照组接受常规健康教育
要将深度学习理论充分应用于小学数学低年级课堂教学中,需要教师结合深度学习理论的内涵,创新教育方法。对深度学习的概念及特征、深度学习应用于小学数学低年级课堂教学的意义进行分析,从教学目标、教学内容、教学流程、教学总结四个角度出发,提出设置教学目标、整合教学内容、优化教学流程等策略,提升小学数学低年级课堂教学效率。
新冠肺炎的大面积爆发使其迅速上升成为全球备受关注的公共卫生事件。伴随着病毒的蔓延,公众的负面情绪也随之加剧,大学生作为特殊的社会群体,更体现出较大的情绪波动。如何及时发现和量化评估疫情对大学生心理的影响程度,针对性地进行大学生情绪疏导,是当前疫情防控背景下高校学生心理健康管理工作的重点和难点之一。本文针对疫情防控背景下大学生心理健康问题,基于大数据驱动下的非结构化场景,利用疫情期间大学生疫情风险感