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为解决传统自适应遗传算法存在的不足，在实数编码策略和精英保留策略的基础上，提出了一种改进的自适应遗传算法，对遗传操作的交叉概率和变异概率进行了改进。将其应用于系统参数辨识，结果证明该算法具有更高的辨识精度和更强的抗噪声能力。
改进的自适应遗传算法及其在系统参数辨识中的应用
【摘 要】
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为解决传统自适应遗传算法存在的不足，在实数编码策略和精英保留策略的基础上，提出了一种改进的自适应遗传算法，对遗传操作的交叉概率和变异概率进行了改进。将其应用于系统参数
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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电工电气
【发表日期】
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2010年3期
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