精英保留相关论文
针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出将基于免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm,IGA......
针对多无人机协同航迹规划求解计算复杂度高，收敛效率差等问题，提出一种基于混沌精英适应遗传算法（CEA-GA）的多机三维协同曲线航迹规划......
针对基本遗传算法在机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出一种改进的遗传算法.在适应度函数中增加带有惩......
如何适时适量地为岛礁补给物资,是一个亟待解决的重要现实问题。针对岛礁物资补给任务规划问题的主要特点,以补给时间窗、岛礁存储......
生产调度问题作为运筹学中的重点研究问题之一,有着众多的应用场景并且长期受到专家学者的关注。近年来,随着工业技术发展和进步,......
模型参数的选择是影响支持向量回归模型拟合精度和泛化能力的关键因素.为此,采用一种适合于求解多目标优化问题的方法--精英保留的......
特征选择是机器学习领域研究的热点之一。本文通过介绍特征选择的相关背景及研究意义,分析一些特征选择方法的优缺点,利用过滤式和......
学位
将差分进化算法（DE）用于多目标优化问题，提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法，以保证所求得多目标优化问......
摘要：高校排课中待解决的主要问题就是合理的安排教师、教室、时间、班级等教学资源。大多数遗传算法对排课的应用考虑的是节次优先......
提出一种基于AEA的改进算法——EAEA。该算法将分布估计算法和精英保留策略融入AEA算法中，用来产生AEA算法迭代需要的对比种群，使得......
针对资源受限项目调度问题,提出一种动态多样性的进化策略。算法通过动态控制种群的多样性和使用多样性重启方法来实现全局搜索能......
给出一种新型的在多目标优化条件下的进化算法群体停滞判别准则，并基于该准则提出一种合作型多目标优化协同进化算法．该算法在运行过......
文章分析了传统遗传算法存在的缺陷,以及它们产生的原因,提出了解决这些缺陷的方法.该文通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策......
基于合作型协同进化模型,提出了一种新型的多目标优化进化算法。该算法使用精英保留的思想以加快收敛速度,并采用一种新型的子群体......
针对图像特征识别转为特征选择优化的问题,提出主成分分析与混沌自适应遗传算法结合的图像目标识别算法。首先通过PCA将图像特征线......
结合实际生产，引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow—shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配，引......
建立了综合考虑系统运行成本和污染物排放成本的电力系统环境经济调度模型,并提出了一种改进多目标引力搜索算法（IGSA）对该模型进行......
研究模糊作业车间调度问题（FJSSP），用三角模糊数表示模糊加工时间，用半梯形模糊数表示模糊交货期，以最大化最小客户满意度为调度目标，建......
针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传......
针对遗传算法解决厂级负荷优化分配问题时易早熟,约束条件难满足的问题,提出一种多精英保留策略和基于可分配区间信息的解修补方法......
研究了在静态环境条件下AUV（自主水下机器人）全局无碰撞的路径规划方法。提出运用顶点图像法建立环境模型,然后利用改进的微种群遗传......
针对基本遗传算法局部搜索能力不强以及早熟的问题，提出基于细分变异算子的遗传算法（Genetic Algorithm Basedon Subdividing Mutati......
为保持所求得的多目标优化问题Pareto最优解的多样性，提出了一种精英保留和根据目标函数值进行排序的多目标优化差分进化算法．对排序......
为解决传统自适应遗传算法存在的不足，在实数编码策略和精英保留策略的基础上，提出了一种改进的自适应遗传算法，对遗传操作的交叉概率......
为解决船舶穿过岛礁区时危险度大、航行难、航路规划复杂等问题,提出应用实数路径点编码配合采取精英保留策略的遗传算法。考虑船......
针对粒子群算法收敛速率慢,多样性差的缺陷,文中提出了一种简化的混合粒子群算法。首先利用简化的粒子群算法和细菌群体趋药性算法......
遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型.作为一种有效的全局并行优化搜索工具,它具有简单、通用、鲁棒性强和适于并行分布处......
针对量子遗传算法的＂早熟＂现象,在多峰值函数的寻优中,提出了基于精英的量子遗传算法。该算法不仅考虑函数值与当前最优值的关系,还......
研究了混合流水装配作业调度问题，并以液晶面板单元装配生产为例建立了数学模型，在充分考虑各约束条件的基础上，以最小化最大完工时间......
针对基本遗传算法中存在早熟的问题,本文设计出一种新的多种群遗传算法选择与协作方式,合理设计出种群内与种群间的协作关系,采用......
针对多维多选择背包问题无法在多项式时间内找到最优解,且由于其强约束限制条件,在求解过程中易陷入局部最优的问题,提出一种改进......
采用遗传算法对应力、位移及结构约束下的连续体结构进行拓扑优化。通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略，保证算法的收敛性，改善......
针对控制领域中常规PID控制精度低,稳定性能差等问题,采用改进粒子群算法对PID控制器参数进行整定。改进算法不仅引入了遗传算法的......
简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策......
针对固定时间下的两航天器三维空间追逃问题,采用协同进化算法将复杂的双边最优规划问题简化成对追逃过程中纳什均衡点的搜索,进而......
随着科学技术的发展,许多新的无人化产品,无人机,无人车,无人艇,无人潜艇,无人超市等如雨后春笋纷纷面世。无人艇的出现为海上作业......
将差分进化算法（DE）用于多目标优化问题，提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法，以保证所求得多目标优化问......
为解决含多个目标和多约束的优化问题，文中结合非支配排序思想、精英保留策略、小生境技术，并对传统的小生境技术中基于个体适应度的......
舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。传统的基本遗传算法(SGA)求解此类问题在全局搜索和......
为解决简单遗传算法收敛速度慢以及局部收敛问题,在研究自适应策略的基础上,提出了一种基于实数编码,综合精英保留策略、2/4竞争选......
针对影响k-means聚类效果的聚类数目和初始中心点两大因素，提出了基于双重遗传的k-means算法。它用外层遗传算法控制聚类数目，用内层......
