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针对传统模型在提取图像纹理特征时的局限性,借鉴初级视皮层细胞对边缘及形状的敏感性,提出了基于初级视皮层模型的图像纹理特征提取模型.采用二维Gabor滤波器和指数延迟函数来模拟初级视皮层简单细胞的感受野,并引用绝对值求和与归一化进一步得到初级视皮层细胞模型,分析其对自然图像的响应输出特性,解码得到图像的纹理特征.仿真结果表明,建立的初级视皮层细胞模型能够基本拟合生物实验数据,实现对栅格及随机点刺激的运动特征提取;所提纹理特征提取模型在对比选取最佳模型参数时能较好地实现对简单人造图像及自然图像的纹理特征