【摘 要】
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选取2010—2019年54家A股上市环保企业数据为样本,利用critic-topsis客观赋值法构建绿色金融评价体系确定各指标权重,用动态系统GMM模型研究绿色金融、经济增长与环保企业投资的作用机制.结果表明:绿色金融发展与环保企业投资呈正相关关系,即绿色金融发展水平越高,则环保企业投资水平越高;经济增长与环保企业投资呈正相关关系,经济高速增长为环保企业带来更多的投资机会,提升了环保企业投资效率
【基金项目】
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安徽省高校人文社会科学研究重点项目“长三角一体化视域下创新要素空间流动对区域创新绩效的影响研究”(SK2020A0829); 安徽商贸职业技术学院人文社科重点项目“基于RNN循环神经网络的金融风险预警研究—以安徽省为例”(2021KZR10);
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选取2010—2019年54家A股上市环保企业数据为样本,利用critic-topsis客观赋值法构建绿色金融评价体系确定各指标权重,用动态系统GMM模型研究绿色金融、经济增长与环保企业投资的作用机制.结果表明:绿色金融发展与环保企业投资呈正相关关系,即绿色金融发展水平越高,则环保企业投资水平越高;经济增长与环保企业投资呈正相关关系,经济高速增长为环保企业带来更多的投资机会,提升了环保企业投资效率及动力;同时,绿色金融发展水平的提升正向影响经济可持续增长,从而有效促进环保企业投资水平的提高.
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