【摘 要】
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川崎病KD(Kawasaki disease)是好发于5岁以下儿童的急性发热性出疹性疾病,发病率正逐年上升。川崎病的诊断目前主要依靠临床表现,缺乏明确的实验室诊断指标。而早期诊断和及时有效治疗可显著降低川崎病患儿冠状动脉病变发生率。针对这种现状,通过Logistic诊断模型,对川崎病发生概率和丙球无反应的发生概率进行计算。通过分析与聚类算法,将患者进行归类,并以此建立用于门诊的川崎病辅助诊断决策系
【机 构】
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上海市儿童医院、上海交通大学附属儿童医院信息部,上海海洋大学信息学院,上海俊泽软件有限公司
【基金项目】
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上海申康医院发展中心临床科技创新项目（SHDC12016119）,上海市国际科技合作基金项目（15410722900）.
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川崎病KD(Kawasaki disease)是好发于5岁以下儿童的急性发热性出疹性疾病,发病率正逐年上升。川崎病的诊断目前主要依靠临床表现,缺乏明确的实验室诊断指标。而早期诊断和及时有效治疗可显著降低川崎病患儿冠状动脉病变发生率。针对这种现状,通过Logistic诊断模型,对川崎病发生概率和丙球无反应的发生概率进行计算。通过分析与聚类算法,将患者进行归类,并以此建立用于门诊的川崎病辅助诊断决策系统。应用及实验结果表明,该辅助诊断系统不仅能有效提高诊断效率,而且可显著降低临床医生工作强度。同时,还可
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