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随着社会交通水平的日益提高，对列车广播质量与稳定性要求也越来越高。列车噪声包括列车的振动噪声与乘客的语音噪声，由于乘客语音噪声特性与广播本身类似，因此在该噪声背景下采用传统信号处理方法进行去噪遇到很大困难。采用改进的自适应小波滤波器，对列车广播时的实际环境所采集的信号进行小波分解与重构，然后用一个以人耳主观舒适度为基础的SVM声功率参考模型，再通过前一时刻的广播、噪声声压级来修正当前时刻的广播声压级，在列车环境下达到了良好的语音去噪效果。