【摘 要】
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黄灯政策问题已成为道路交通安全领域的研究热点.本文开发了基于视频处理技术的交叉口检测系统,自动采集黄灯期间的交通数据,包括黄灯启亮时车辆到停止线距离、速度、加速度
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(51308038);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZH082);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013JBM051)
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黄灯政策问题已成为道路交通安全领域的研究热点.本文开发了基于视频处理技术的交叉口检测系统,自动采集黄灯期间的交通数据,包括黄灯启亮时车辆到停止线距离、速度、加速度和黄灯结束后车辆的通过情况,建立黄灯期间的驾驶员＂停车/行进＂决策行为模型和＂抢黄灯＂行为结果模型.利用北京市＂闹市口大街—宣武门西大街＂和＂中关村东路—成府路＂的视频数据对模型进行检验,两个模型的预测结果与实际观测误差分别为8.6%和2.5%.实验结果表明,视频检测技术和驾驶员行为模型能够应用于交叉口的控制管理,本文提出的模型与方法可为相应交通
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