不同分布状态下的个体风险模型的比较

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一、问题的提出  在保险精算学中,个体风险模型被用来计算同一险种的所有保单的索赔额.对某一险种的N个同质的保单,记其未来的索赔量分别为非负独立的随机变量{Xk,k=1,2,…}.设它们具有共同的分布函数F,则总的索赔量为Sx=N∑k=1Xk.在保险风险理论中,称Sx为个体风险模型(Individual risk model).对不同的数据,我们用伯努利(Bernoulli)随机变量Ik来表示数据是否真的发生,如果发生,则Ik=1.为了将每个可能随时间随机扰动的因素考虑在内,我们进一步假定,对每一个k,用一
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