【摘 要】
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针对基于不可逆变换的虹膜模板保护在进行虹膜识别时面临特征模板泄露的问题,提出一种结合局部置乱和双随机相位编码双虹膜身份模板保护方法.该方法首先采用log-Gabor变换提
【机 构】
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沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳 110870
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针对基于不可逆变换的虹膜模板保护在进行虹膜识别时面临特征模板泄露的问题,提出一种结合局部置乱和双随机相位编码双虹膜身份模板保护方法.该方法首先采用log-Gabor变换提取用户虹膜特征,然后设定置乱次数以及变换矩阵参数,利用Arnold变换对虹膜特征矩阵进行无重叠分块置乱,对原始特征进行第一重加密保护.再在分数傅里叶变换域应用双随机相位编码方法构建加密特征向量,采用用户设定掩膜M1和同一用户的另一只虹膜图像掩膜M2对置乱矩阵进行第二重加密保护.最后依据汉明距离对加密模板进行匹配识别.为验证算法性能,采用CASIA-IrisV3-Interval、MMU-V1以及CASIA-IrisV4-Lamp虹膜图库的图像进行测试.结果 表明,该方法识别正确率能够达到98.73％,可生成模板的总数量为522,并且恢复原始数据需要尝试31452×624×42次,能够满足生物特征模板保护的不可逆性、可撤销性和不可链接性标准.
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