融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 9次 | 上传用户：June_misu

【摘要】

：

为解决光照、姿态、表情、遮挡等变化引起的人脸识别率下降问题,提出一种融合局部方向模式和卷积神经网络的人脸识别方法。采用主动形状模型定位面部区域的关键点位置,校正面部姿态,去除干扰区域,规范面部图像尺寸;对规范化的面部图像进行局部方向模式变换,降低光照影响;在局部方向模式图像上提取五官部位的局部方向特征,在约简局部方向模式图像上采用卷积神经网络提取全局特征,融合构成多模式人脸特征;采用随机森林方法对

【作者】

：

周鑫燚张军朝甘胜江

【机构】

：

成都师范学院计算机科学系,太原理工大学电气与动力工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

人脸识别局部方向模式卷积神经网络随机森林主动形状模型 face recognition local direction pattern convolut

【基金项目】

：

四川省科技厅应用基础基金项目(2015JY0071)；成都师范学院高层次引进人才专项科研基金项目(YJRC2014-9)；成都师范学院自然科学类培育基金项目(CS14ZD02)；山西省重大专项基金项目(20131101029)

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