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采用贝叶斯（Bayesian）网的潜类模型对GAW17高维SNPs数据进行分析，为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供新的方法支持。本研究从GAW17提供的包含697个个体22条常染色体的上万个SNP中，随机挑选出1号染色体上12个基因的29个SNPs作为研究对象。按照累计信息贡献率达到95％的原则，应用贝叶斯网潜变量模型选出CIS11408，CIS3201，C1S1786等15个与X0互信息量大的SNPs位点来对研究人群进行分类与解释。结果表明697个个体总的被分为2个潜在类别，各类别的概率分别