基于安卓的农作物种植技术支持系统设计

来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HONEYMXR
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用移动互联网技术,设计基于安卓的农作物种植系统。分析移动互联网下农户种植需求,探讨系统设计总体思路、系统结构、系统功能、数据库建模。利用该系统,农户可与农业科技人员及时沟通和互动,及时了解并学习相关农作物种植技术,实时获取农作物种植信息,更好地服务于农业生产。
其他文献
测试用例自动生成是软件测试过程中的一个关键环节。为解决因集簇特性而导致PSO测试用例生成算法计算资源浪费的问题,提出了分簇竞争PSO测试用例生成算法(CTCC-PSO),采用"集簇度"指标对算法进行量化和分析,并通过实验证明新算法的有效性。CTCC-PSO算法包括"集簇度量化"与"簇中用例竞争约简"两个重要过程,根据"集簇度"动态地驱动簇内测试用例进行竞争,从而有效地提升测试用例生成效率。实验结果
简谱数字识别是光学乐谱识别中的一个重要分支,传统的识别方法是模板匹配,该方法计算量大,且对模板的依赖性很强,导致其鲁棒性较弱,对图像的噪声和位移敏感。考虑到简谱数字识别规模较小,通过分析数字对噪声较为稳定的几何特征,提出一种改进的投影特征匹配法对简谱数字进行快速识别匹配。理论分析和实验结果表明,改进的投影特征匹配法与传统的模板匹配法相比,识别精度和速度有所提高,鲁棒性也更强。
针对数据结构教学中存在的问题,提出课程教学改革方法,使学生不仅掌握课程理论知识,而且能学以致用。通过教学实践,运用网络授课与答疑课相结合、案例教学与实验课相融合、闭
通过对现阶段最常用的即时通信平台———腾讯公司QQ群平台的研究,对搭建学习共同体、创建学习环境、开发数字化学习资源开展指导式教学进行了研究。
应用型本科院校是目前部分院校转型的方向,软件测试课程也应随着院校转型作出相应调整。分析了软件测试行业现状与目前应用型本科院校软件测试教学中存在的问题,并从教学过程中
为解决传统访问控制策略匹配算法中因产生大量无用路径而导致性能低下的问题,提出了一种改进的基于后序遍历请求树的策略匹配算法。该算法对请求树的节点进行后序遍历,并采用
随着信息技术的不断发展,虚拟现实技术被广泛应用于军事、医学、娱乐、教育等领域。三维学习课件作为虚拟现实技术在教育领域的应用典范,以其数字化、可视化等特征得到人们的持
基于建构主义理论的任务驱动教学法应用于高职计算机基础实训课,可以充分发挥学生的积极性和创造性,有利于高职院校培养应用型人才。对高职计算机基础实训课程中任务驱动教学法
借鉴TFRC拥塞控制模型原理,提出一种网络拥塞自适应解决策略,按照该网络拥塞解决策略的要求,结合网络视频流传输相关技术为系统后台服务端设计了一个网络拥塞处理模块。该模
传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97%以上。