【摘 要】
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为了进一步提升ESSC聚类融合性能，采用实数值链接分析（real valued link analysis）计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息，从而达到改进
【机 构】
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School of Computer Science & Engineering，South China University of Technology，Guangzhou 510006，China
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为了进一步提升ESSC聚类融合性能，采用实数值链接分析（real valued link analysis）计算聚类融合中模糊数据类的相似性。根据模糊决策及其相似性定义优化的融合信息，从而达到改进聚类性能的目的。实验选用了两个仿真数据库和五个UCI数据库。实验结果表明，基于实数值链接分析的ESSC聚类融合算法（RLA-ESSCE）的性能优于K-means聚类算法（KMC）、ESSC、ESSCE。
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