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[学位论文] 作者：唐焕玲,
来源：大连海事大学 年份：2009
1.半监督学习中的Co-training算法，通常假设两个特征视图具备一致性和独立性的要求，然而实际应用中同时满足上述条件且自然划分的视图往往不存在，且二者的独立性很难直接评判。......
[期刊论文] 作者：唐焕玲,鲁明羽,,
来源：计算机科学与探索 年份：2011
结合半监督学习和集成学习方法，提出了一种基于置信度重取样的SemiBoost．CR分类模型。给出了基于标注近邻与未标注近邻的置信度计算公式，按照置信度重采样，不仅选取一定比例置信......
[期刊论文] 作者：王延坤,唐焕玲,
来源：烟台大学学报：自然科学与工程版 年份：1999
主要介绍一种新型的用微电脑控制的霓虹灯控制器，简要介绍了该控制器的特点、功能、用途、主线路及硬件，软件的设计原理。...
[期刊论文] 作者：于立萍,唐焕玲,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2013
利用迁移学习解决在特定场景下尤其是在摄像头静止的监控场景下的行人检测问题,提出基于分类一致性的学习模型。利用Boosting技术从辅助训练集中选择具有正迁移能力的样本,对样本迁移能力给出了基于辅助分类器分类一致性的熵度量方法。对比实验表明,该学习模型......
[期刊论文] 作者：杨旭,郭绍翠,唐焕玲,
来源：科技资讯 年份：2010
本文以烟台职业学院这一高职高专类院校的软件技术技能型人才培养方法与途径研究为实例,系统地介绍了软件技术专业人才培养优秀的方法与科学的途径,并介绍了软件技术专业的项...
[期刊论文] 作者：唐焕玲, 孙建涛, 陆玉昌,
来源：计算机研究与发展 年份：2005
文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度.针对这一问题,在分析比较特征选择和权值调整对文本分类...
[期刊论文] 作者：刘娜,唐焕玲,鲁明羽,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
文本分割是信息检索的一个重要问题。文本分割是指在一个书面文档或语音序列中自动识别具有独立意义的单元（片段）之间的边界，其分割对象可以是书面的、语音的或者动态的文本。文......
[期刊论文] 作者：唐焕玲,鲁明羽,邬俊,,
来源：控制与决策 年份：2010
针对AdaBoost算法不能有效提升NB(Naive Bayesian)的分类性能,提出一种改进的样本权重维护策略.权重的调整不仅依据样本是否分错,还需考虑前几轮的多个基分类器对它的投票分...
[会议论文] 作者：唐焕玲;鲁明羽;邬俊;,
来源：第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份：2009
AdaBoost作为一种有效的组合学习方法，但对稳定的Naive Bayesian (NB)分类算法的提升效果却不明显，本文从增加NB分类器的不稳定性和改进训练样本权重调整策略两个方面出发，...
[期刊论文] 作者：翟凌慧, 马少平, 唐焕玲,,
来源：计算机工程 年份：2003
描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程,先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表,经过一系列数据库操作,从这些数据表中获得样本的输入信息,然后从交易历史信...
[期刊论文] 作者：唐焕玲,林正奎,鲁明羽,,
来源：电子学报 年份：2008
Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-tr...
[期刊论文] 作者：唐焕玲,于立萍,鲁明羽,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2013
半监督学习中当未标注样本与标注样本分布不同时，将导致分类器偏离目标数据的主题，降低分类器的正确性．文中采用迁移学习技术，提出一种TranCo—Training分类模型．每次迭代，根据每个......
[期刊论文] 作者：唐焕玲,王敬东,陆玉昌,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力，在实验中发现，相似主题的文档的分类错误率比较高，该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略，构造......
[期刊论文] 作者：唐焕玲,付克明,鲁明羽,
来源：计算机工程与应用 年份：2003
SECTCS是笔者在深入研究各种文本分类方法的基础上实现的一个中英文文本分类系统。它集成了质心分类、K近邻分类和朴素贝叶斯分类器等多种文本分类方法，在大规模文本分类实验...
[期刊论文] 作者：王延坤,唐焕玲,王敬东,
来源：烟台大学学报(自然科学与工程版) 年份：1999
主要介绍一种新型的用微电脑控制的霓虹灯控制器．简要介绍该控制器的特点、功能、用途、主线路及硬件、软件的设计原理Mainly introduces a new type of microcomputer cont...
[期刊论文] 作者：唐焕玲 付克明 鲁明羽,
来源：计算机工程与应用 年份：2003
摘 要 SECTCS是笔者在深入研究各种文本分类方法的基础上实现的一个中英文文本分类系统。它集成了质心分类、K近邻分类和朴素贝叶斯分类器等多种文本分类方法，在大规模文本分类实验中表现出良好的性能。该文结合以该系统作为测试平台所得到的各种实验结果，对系......
[期刊论文] 作者：万文军,窦全胜,崔盼盼,张斌,唐焕玲,
来源：计算机科学 年份：2020
针对嵌套查询中SQL语法结构难以构建的问题,提出结合关系分类与修正的GSC-RCC方法,以3类实体间关系表示SQL语法。首先设计关系分类深度模型,并引入列名常用词提升模型性能,用...
[期刊论文] 作者：唐焕玲,林正奎,鲁明羽,邬俊,,
来源：计算机研究与发展 年份：2008
Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性，但是，许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图．为此，提出利用互信息（MI）或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性，建......
[期刊论文] 作者：甘新玲,鲁明羽,唐焕玲,李永,,
来源：广西师范大学学报(自然科学版) 年份：2008
支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,是一种高效的分类识别方法。首先分析支持向量机原理,然后提出一种使用Bagging组合学习方法改进SVM算法的网页分类方法。基于循证医学网络文献分类的实验表明,该......
[期刊论文] 作者：林正奎,唐焕玲,鲁明羽,王敬东,,
来源：北京交通大学学报 年份：2009
AdaBoost作为一种有效的集成学习方法，能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率，但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显．为此，利用多种特征评估函数建立不同的特征......
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