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[期刊论文] 作者：冯荣楷,孟丽荣,王乾韬,陈志坚,,
来源：中国药房 年份：2011
目的:探讨英格兰社区药房服务对中国社会药房发展的启示。方法:回顾和探讨2000-2008年英国社区药房各种制度和政策对社区药房服务内容的影响,提出对中国社会药房未来发展的建...
[期刊论文] 作者：李明,侯世祥,毛声俊,金辉,王乾韬,,
来源：中草药 年份：2017
目的研制复方丹参冻干乳剂,改善复方丹参片中脂溶性成分的溶出。方法采用高速剪切-均质法制备复方丹参液态乳;以物理外观、复溶效果为评价指标,采用均匀设计试验法优选油相比...
[期刊论文] 作者：景丽, 金辉, 管玫, 武潇华, 王乾韬, 吴勇,,
来源：有机化学 年份：
建立了一种以N-氟代双苯磺酰胺(NFSI)为氧化剂合成二硫化合物的新方法。该方法反应温和、操作简便、反应时间短并无过度氧化的副产物(亚砜或砜类化合物)生成。...
[会议论文] 作者：海俐,程旭,李珏,余昕玲,王乾韬,吴勇,
来源：2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 年份：2015
成纤维细胞生长因子受体(FGFR)作为一种常见的酪氨酸激酶受体,具有很强的促进细胞增殖和分化的作用。以FGFR 为靶标对肿瘤进行治疗的最有效方法就是研发FGFR 抑制剂药物,尽管已有该类药物上市,但相对于其它生长因子抑制剂来说,FGFR抑制剂相对年轻。......
[期刊论文] 作者：冯荣楷, 孟丽荣, 岳章琪, 林思伶, 王乾韬,,
来源：计算机与应用化学 年份：2004
利用计算机辅助药物设计(CADD)技术去探讨403个黄嘌呤氧化酶抑制剂作为治疗痛风药物的潜在可能性。本研究运用Surflex-Dock、FAF-Drugs2、Toxtree的Benigni/Bossa rulebase和...
[会议论文] 作者：海俐,黎晓龙,李仁俊,戴维扬,王乾韬,吴勇,
来源：2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 年份：2015
英国阿斯利康公司报道了一种新型成纤维细胞生长因子受体(FGFR)高选择性抑制剂——AZD4547[1].AZD4547 主要利用胃癌肿瘤细胞表面高表达的FGFR受体作为靶点,可作为ATP 与FGFR 结合的竞争性抑制剂,抑制肿瘤细胞增殖,使肿瘤细胞凋亡.目前,AZD4547 正处于胃癌治疗......
[会议论文] 作者：海俐,黎晓龙,余昕玲,戴维扬,王乾韬,吴勇,
来源：2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 年份：2015
人成纤维细胞生长因子受体(Fibroblast growth factor receptor,FGFR)是受体酪氨酸激酶(RTKs)超家族的主要成员之一。现已证实FGFR 对肿瘤细胞的生长和发展具有确切的促进作用。...
[会议论文] 作者：黎晓龙;屈博毅;裴叔宸;海俐;王乾韬;吴勇;,
来源：第一届《药学学报》药学前沿论坛暨2015年中国药学会中药与天然药物专业委员会会议 年份：2015
Kao小组[1]发现了最具潜力的针对NP与病毒RNA的结合区域设计的小分子抑制剂nucleozin.Nucleozin可通过诱导NP 的聚集,拮抗NP 的入核及核内的聚集,从而阻断宿主细胞核进行...
[期刊论文] 作者：周瑶, 金辉, 邹慧熹, 陈羽, 高小凤, 王乾韬, 毛声俊,
来源：华西药学杂志 年份：2018
目的研究α-细辛脑亚微乳对阿尔茨海默症（AD）大鼠空间学习记忆能力的改善作用。方法给予SD大鼠三氯化铝(20 mg·kg-1,ig)联合D-半乳糖(180 mg·kg-1,ip)建立AD模型,将造模成功...
[会议论文] 作者：戴维扬,李珏,黎晓龙,李仁俊,海俐,王乾韬,吴勇,
来源：2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 年份：2015
肝癌严重的威胁着人类的生命健康,最新研究表明6-[3-(三氟甲基)苯基]哒嗪-3-(2H)酮类化合物具有良好的抗肝癌活性,尤以化合物YHHU-258活性最为显著[1,2]。本文以化合物YHHU-258作为先导化合物,设计并成功的合成了7个全新结构的哒嗪酮衍生物,并进行了抗肝癌活性......
[会议论文] 作者：海俐,黎晓龙,靳秀秀,李珏,李仁俊,王乾韬,吴勇,
来源：2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 年份：2015
成纤维细胞生长因子(FGF)与肿瘤的血管形成有着十分密切的关系。英国阿斯利康公司报道了一种新型FGF 受体(FGFR)高选择性抑制剂---AZD4547[1]。此外，美国礼来公司也研发出一类具有乙烯基吲唑类结构的FGFR 抑制剂LY2874455[2]。......
[会议论文] 作者：冯荣楷[1]孟丽荣[1]岳章琪[1]林思伶[1]王乾韬[2],
来源：2013年24届中国过程控制会议 年份：2013
使用传统方法去发明一种新药物，平均需要14年和大约800万美元的成本，有效地利用计算机辅助药物设计(CADD)的技术，则可以大幅度降低研究成本和时间。利用计算机辅助药物设计(CADD......
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