不协调信息系统相关论文
本文特别针对实际中处理的数据的误差,即"数据中的噪声",提出了两种新的约简概念,即ε-分布协调集和ε-误差分布协调集并讨论它......
粒计算(Granular Computing，GrC)是一种新的智能信息处理理论，现已成为人工智能研究的主要方法之一。对于粒计算的研究，很大程度上是......
在实际生活之中，遇到的各种信息系统的属性值域一般都具备偏序关系。要想在这些复杂的系统之中得到一些可以确定或不能确定的命题，就......
根据优势原理,提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度,用于度量序目标信息系统的协调程度.在证明优势度粒化单调性的基......
引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最......
有效教学理念的推广与实施是新课程改革的重点项目之一,然而在深入贯彻有效教学方针的过程中,教学效果不明显等问题不断凸显。首先......
传统粗糙集对信息系统的处理是基于等价关系的，对于含有数值型的信息系统首先必须进行离散化，因此等价关系不利于处理连续值，也不能反......
在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息......
以条件信息熵为属性选择准则，设计了基于哈希（Hash）分类的启发式后向贪心算法，该算法以时间复杂度O（│A││U│）求解不协调信息系统的分......
根据优势原理，提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度，用于度量序目标信息系统的协调程度。在证明优势度粒化单调性的基础......
针对不协调、不完备信息条件下的故障诊断难题,研究了基于协调近似表示空间的故障诊断方法。采用不协调诊断信息系统描述不协调故......
粗糙集作为一种具有模拟人类认知推理过程中粒化和近似的特点,是处理含有不确定性、不一致性、模糊性等数据的有效数学工具。近年......
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系.最大分布约简弱......
