分布约简相关论文
在直觉模糊信息系统中引入了加权得分函数,在此基础上构造了基于度量偏好的直觉模糊序决策信息系统,进一步通过考虑度量偏好直觉模......
为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法，为此首先给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判......
粗糙集(Rough Sets)理论是由波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确、不一致和不完备数据的有效方法。经过30多年的发展,粗糙集......
将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简，基于信息量定义了粒度的重要度，并设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒......
为处理航空发动机故障信息系统,提出了一种基于变精度粗集和神经网络相结合的故障诊断模型.利用上(下)分布约简理论,剔除目标信息......
为研究基于HU差别矩阵属性约简的核（HCore（C））、信息熵属性约简的核（ECore（C））、分布属性约简的核（FCore（c））、最大分布属性约简的核（MCore（C））、近......
引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最......
用严凸函数定义决策表的属性约简,证明用严凸函数定义的属性约简同分布约简是等价的,给出严凸函数定义的相对约简的一个判定定理.......
基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法。首先确定条件类的分布核,进而采用启发......
当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,......
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布和最大分布协调近似空间的概念，并证明了在优势关系下不协调目标信息系统也可以......
根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该......
基于粗糙集理论和模糊等价关系,提出了模糊信息系统(FISs)在不同粒度划分上的知识约简方法和属性重要性度量.这些约简利用了2个水......
知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不......
属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一。利用信息熵定义了信息系统的熵约简，从代数与信息熵两种不同角度出发对属性约简进行讨论......
因信息系统的复杂性和不确定性，对象的属性值难以用精确的数值来表达，而是采用区间形式表示。针对这一问题，对区间值进一步模糊化，并引......
在不相容信息系统中，代数观点与信息论观点下的属性约简是不等价的。阐述了分布约简与信息论观点下约筒的等价性，分析了代数观点下差......
模糊目标信息系统(fuzzy objective information systems,简称FOISS)在许多实际应用中存在,这种系统上的知识简化不能采用Pawlak信......
研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用......
在现有的变精度粗集模型中,β值大部分都是作为先验知识引入的。基于集合可辨性,利用不相容类的概率分布矩阵,提出计算β阈值的新......
以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具，研究了优势关系下随机信息系统的属性约简问题，引入优势-等价关系下不协调随机目标信......
研究不协调目标信息系统的各种知识约简之间的关系.证明分布约简既是β上分布约简,也是β下分布约简,并且在一定条件下,β上、下分......
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,并讨论了二者之间的关系,而且得到了分布和最大分布......
目前,粗集理论及工具已经被广泛研究与应用,在基于优势关系下的不协调信息系统中获取规则方法也已有许多成果。在上述理论研究的基......
知识约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一。由于静态分布约简算法不适应处理快速增长的信息系统,时间开销过大。通过研究新增对......
复合粗糙集及其扩展模型可同时对信息系统中多个二元关系进行有效处理,已在实际中得到成功应用.研究了概率复合粗糙集模型中的复合......
以条件信息熵为属性选择准则，设计了基于哈希（Hash）分类的启发式后向贪心算法，该算法以时间复杂度O（│A││U│）求解不协调信息系统的分......
为处理航空发动机故障信息系统，提出了一种基于变精度粗集和神经网络相结合的故障诊断模型。利用上（下）分布约简理论，剔除目标信息系统......
在优势-等价关系下区间值目标信息系统中,首先描述了分布约简和最大分布约简的概念,随之给出了二者之间的关系,相继讨论分布约简的......
传统的粗糙集约简理论对模糊决策信息系统不能直接属性约简。主要基于模糊贴近度讨论模糊决策信息系统的属性约简问题,首先引入模......
在序信息系统中引入了优势矩阵和目标分布矩阵的概念，建立了此类信息系统中分布约简的矩阵算法，同时通过实例分析验证了该算法的有效......
基于分辨矩阵和最近已提出的快速算法,对关系系统的约简算法和关系决策系统的分布约简算法进行了研究。证明当决策属性具有自反性......
约简是粗糙集理论中的一个核心问题，常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简......
现有的不完备决策系统的分布约简研究主要针对决策系统中的所有决策类,而某些实际应用中,人们往往仅关注于某个特定类的属性约简问......
为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法，为此首先给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判......
经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.这里在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,建立了基于优势关系的......
在粗糙集理论中,属性约简是重要的研究内容之一。通过属性约简可以去除冗余属性,求得保持决策系统某种分类能力不变的最小属性子集......
多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,......
属性约简是知识发现的重要课题,也是粗糙集理论的核心问题之一。主要通过定义关系矩阵、上（下）分布矩阵、模糊上（下）分布矩阵和决策矩......
粗糙集作为一种具有模拟人类认知推理过程中粒化和近似的特点,是处理含有不确定性、不一致性、模糊性等数据的有效数学工具。近年......
由于噪声、预测能力等因素的影响，实际问题中遇到的决策形式背景大多是不协调的。因为形式背景中不协调性的存在使得人们挖据有用的......
属性约简是粗糙集理论中重要研究内容,由于现实应用领域中决策信息系统往往呈现出不完备性特点,为此,首先将不完备决策表转化为集......
