为了解决收敛速度和稳定性能之间的矛盾,通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系,提出了基于自然梯度算法的盲源分离......

提出了一种应用联合对角化算法（Joint Approximative Diagonalization of Eigen-Matrics,JADE）提高功耗信息信噪比的方法。在采集了......

基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化......

盲分离评价指标串音误差对于各分量能量差异大的源信号和全局矩阵为某些非行元素优势矩阵常常不能给出正确的分离评价。针对这一问......

　　针对肓源分离算法中对不同信号的分离问题，结合Infomax算法的分离思想，通过Infomax算法对相同混合矩阵混合的不同调幅系数的信号......

当源信号各分量差异较大或全局矩阵为非行元素优势矩阵时,基于串音误差的变步长等变自适应分离（EASI）算法难以正确评价分离效果,导致......

独立分量分析是一种从多维统计数据中寻找独立分量的方法，这种方法与其它方法相比较，其特点是所寻找的分量间满足独立非高斯性。独立......

针对民航飞机利用陆基增强系统(GBAS)进行精密进近着陆过程中,GBAS机载甚高频数据广播(VDB)接收机所受到的同频干扰问题,提出采用......

盲信号分离问题在信号处理领域中是一个值得深入研究的很重要的方向。因此关于这个问题已经提出了很多分离算法,能够在一定程度上......