盲信源分离相关论文
随着战争进入高科技时代,通信电子战变得更为复杂。作为通信电子战的重要组成部分,信号分离的重要地位日益显露。尽管已有许多基于......
正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术支持高速数据传输、并且具有抗多径信道干扰以及频谱利用率高等......
常模算法是一种性能优良的盲检测算法，它利用数字调制信号的常模特性，根据检测器的输出信号直接计算期望信号，不需要发送训练序列，提高......
极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以......
该文提出了一类未知信源数的确定、信源数动态变化的检测和信源的在线盲分离的算法.该文的主要工作有:·利用神经网络输出分量之间......
近年来,随着电力电子技术的发展及大量非线性负荷的投入使用,越来越多的谐波注入到电网中,严重干扰了电网的电能质量。为了有效的......
分析了脉搏信号的产生与传播过程．指出人体脉搏信号可看成是由心脏激励源信号与脉搏系统冲激响应的卷积，提取脉搏源特征与脉搏系统的......
源分离(SS)是M IMO系统接收的关键技术,而盲源分离(BSS)又是其中的一个研究热点。目前最小二乘常模(LS-CM)BSS算法[1~3]都是针对频......
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数.最优化该目标函数,得出一种用......
由于移动通信技术的快速发展和互联网资源的极大丰富，人们可以轻松获得更加便利和多样的信息服务，然而日益增长的数据量使得现有无线......
盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源.文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法--自然梯度算法.对通信信......
提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数，该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于......
在数据分析和信号处理领域中经常遇到的一个问题就是如何从多元数据中提取有用部分。为使计算简便,通常对原始数据作线性变换。常......
基于独立分量分析(ICA)的盲信源分离技术以及小波包分解技术,提出了根据能量特征向量确定信源数的方法,定义了各输出分量的能量特......
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题，提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中，将对角化矩阵行列式按当前更新的列展......
因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提......
利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相......
采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分......
信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢。盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助......
混合矩阵的估计是解决盲信源分离问题的关键一步,但现有研究中缺乏一种同时适用于适定、超定及欠定情况下混合矩阵估计的通用方法......
提出两种改进算法解决避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题。一方面，将对角化矩阵行列式按当前更新的列直接展开得到一种改进......
现有的盲信源分离方法大多以信源统计独立为前提条件.针对相关信源的瞬时混合,提出了一种采用＂两步法＂对其进行盲分离的方法.首先,对......
分值函数估计的准确性是影响自然梯度盲分离算法收敛速度和稳定性的一个重要因素。提出了一种通过函数逼近直接估计分值函数的方法......
在源信号和传输信道均未知的情况下,仅利用接收天线的观测信号提取或者恢复相互统计独立/不相关的源信号的过程,称为盲信源分离。......
欠定盲源分离混合矩阵的估计可以转化为三阶张量的标准分解问题。为解决现有标准分解算法运算复杂度高、所需时间长的缺点,引入塔......
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函......
提出一种用于MIMO-OFDM系统中的盲多用户检测方法。基本思想是将现有的盲信源分离算法(BSS)应用到MIMO-OFDM系统的信号检测中。该......
在源信号和传输信道均未知的情况下，仅利用观测信号恢复相互独立或不相关的源信号，称为盲信源分离。一方面，盲信源分离不需要过多的先......
独立分量分析是盲源分离的主流技术。自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。介绍一种最大似然框架下的Pear-son系统模型。该方法......
该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发,研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标......
周界入侵监控系统中振动传感器所采集的振动入侵信号中包含环境产生的各种干扰信号,要从这些信号中分离出源振动入侵行为的成分具......
在地球物理勘探中探测到的深部矿体弱异常信号，由于受各种噪声和系统退化等因素的影响，通常异常体边界较为平滑和模糊，给后期解释带来......
本文提出了一种自适应学习率盲信源分离的自然梯度算法,自适应学习率仅依赖于神经网络输出峭度平方和的负指数.开始阶段由于小的峭......
