梯度下降法相关论文
针对传统A*算法在路径规划中搜索无用节点较多与消耗时间较长等问题，提出一种改进型A*算法。利用JPS算法优化A*算法搜索效率；提出一......
神经网络具有十分广泛的应用,但在实际应用中仍然面临着诸多的困难,如BP神经网络结构和权值阈值参数由经验或随机设置可能导致模型......
梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法，特别是在神经网络中。本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架，描述其优缺点。针对算......
研究并分析居民消费水平和影响因素对我国经济的发展格外重要。基于BP神经网络建立居民消费水平预测模型，经过研究分析大量的相关文......
移动互联网技术的迅猛发展在极大程度上丰富了每个人的精神文化生活,数据作为其核心生产资料也逐渐为各行各业所重视.隐私泄露、数......
迅猛发展的计算机技术为海量数据的存取提供了支撑,这些海量的数据中蕴藏了大量信息。从这些数据中获得大量信息的同时,数据的维度......
蓝牙是一项低成本的室内定位导航的技术,但容易受室内环境影响;惯性导航系统(INS)常用于估计航姿,可通过加速度计的输出进行位置估......
无刷直流电机以其使用寿命长,控制简单,运行可靠等优点被广泛应用于工业机器人、数控机床等工业设备中。合理的电机控制方式能够在......
在众多无损检测方法中,声发射检测技术以其对材料、结构损伤信号的动态检测能力,成为了设备状态实时监控领域的首要选择。作为一种......
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析.由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现......
在这个通信技术日新月异的信息化时代,随着各种移动终端的出现,本就紧张的频谱资源更是日趋拥挤。滤波器作为通信系统的信号筛选部......
为了保证智能电网的安全运维,设计了基于智能电网的安全监测云平台.利用监控数据收发器的工作原理,将智能电网数据分类.通过监控收......
通过车辆运动学模型和车轮力可以推算出车辆在任意时刻的运动状态。车轮力传感器能够测量车轮的受力情况,为汽车的测试和安全性能......
为进一步提高毫米波大规模多输入多输出（MIMO）系统中混合预编码的频谱效率，文章提出了一种基于梯度下降的交替最小化（GD-AltMin）混合预......
该文依据永磁同步电动机在d-q坐标系下最大转矩电流比控制(MTPA)运行工作点的几何特性,提出一种基于梯度下降法的MTPA控制方法.以......
根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段.对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了......
社交推荐(Social Recommendation,SoRec)模型是一类典型的融合信任信息的矩阵分解方法,在个性化推荐系统中得到了广泛的研究和应用......
波动方程是描述自然界中各种波动现象的一种双曲型偏微分方程,其发展应用于各个领域,但其解析解难以求得,因此波动方程的数值求解......
学位
高阶马尔科夫链是描述一系列可能事件的随机模型,其中每个事件的概率取决于前面连续几个事件所达到的状态。马尔科夫链作为现实世......
随着海洋溢油问题的日益严重,多种遥感技术被用于海面溢油监测,其中激光诱导荧光(LIF)技术是目前被认为最有效的海面溢油探测技术......
针对传统鬼成像二阶关联运算中随机散斑图统计噪声的影响而无法对目标物体高质量成像的问题,提出基于梯度下降法的鬼成像重构方法.......
飞行器携带的燃油的油量、重心、惯性矩等对飞行器不同姿态下的质心影响较大.通过理想质心曲线的高阶差分分析研究飞行器供油系统......
期刊
为了提高某随动负载模拟器响应的快速性和准确性,对其进行神经网络滑模控制研究.结合伺服系统的模型,通过非奇异终端滑模控制器对......
根据电力系统负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法(HPSO)预报电力系统的短期负荷,采用改进的粒子群优化算法(......
该文针对中厚钢板输出辊道上的层流冷却系统具有非线性、多变量、强耦合、大滞后，很难建立控制模型的特点，提出了一种新的控制方案－模......
在RBF神经网络成熟的基础上，对旋转机械的转子系统进行故障诊断，针对梯度下降法容易产生梯度消失的问题，提出用EKF（Extend Kalman Filt......
利用BP网络进行核素识别具有良好的容错性,可降低能谱分析对探测器和多道性能的要求.BP网络为高维非线性网络,基本的梯度下降法只......
获得精确的实时姿态信息是飞行器控制研究的关键.针对传统算法对于飞行器运动过程的姿态解算精度较低的问题,提出一种基于梯度下降......
若感兴趣区域具有分片光滑或多项式特征,则可通过全变分(TV)最小化进行精确内重建。目标函数TV最小化过程可通过梯度下降法以其负......
二帧相移提取算法具有所需条纹图数量少、处理速度快的特点,但由于二帧相移技术存在病态性问题,使算法的设计充满了挑战,鉴于此,提......
提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning,FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题......
印染工业现存的问题,是如何用染料在样品试验中的浓度预测真实面料中的浓度.理想情况下,染出相同颜色的染料浓度,无论在样品中还是......
针对受控自回归模型辨识精度不高的问题,采用自回归径向基函数(RBF)神经网络辨识基底核(BG)模型的输入刺激频率与输出β频段(13~35......
针对公路路域内降雨量分布状态的估计问题,文章通过利用动静混合传感器网络的采样信息,设计一种基于动态采样机制与卡尔曼滤波方法......
混合专家模型是对异质总体数据进行回归、分类和聚类的异构性建模的流行框架.研究基于偏正态分布,提出了众数混合专家回归模型,该......
针对城市车载自组织网络传统路由协议网络开销增长过快的问题,提出了一种基于深度学习的改进数据分发策略.该策略以DSDV路由协议为......
针对传统变截面弹性梁大挠度变形计算方法求解过程复杂、适用性差、结果精度低等问题,基于结构刚度主轴分解法,将变截面弹性梁离散......
可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断......
零中频发射机架构是目前集成度最高的发射机架构之一，直流偏置不平衡和I/Q 不平衡的问题会大大降低其发射效率，并且会产生显著的镜像......
本文利用有动量因子的梯度下降法和L-M算法两种改进的BP神经网络模型对深基坑的变形进行了预测。工程实例表明,两种改进的BP神经网......
Currently,the fifteen new periodic orbits of Newtonian three-body problem with equal mass were found by Suvakov and Dmit......
针对大坝安全监控中小波神经网络模型(WNN)训练时间较长且易陷入局部极小值的缺陷,提出采用粒子群优化算法(PSO)取代传统的梯度下......
从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应ＩＲ滤波器——Ｌａｇｕｅｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器，提出了这类滤波器的统一模型．在此基础上，对其性能作了......
传统的自适应方法一般采用梯度下降法搜索最佳权，但梯度法的性能对步长敏感。本文介绍一种全新的、无需步长选择的稳定收敛的ＦＩＲ 方法......
心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入......
