乳腺癌是严重危害女性身心健康的常见恶性肿瘤，是世界各国女性死亡的主要原因之一。由于乳腺癌的病发机理还未完全弄清楚，因此早发现......

乳腺癌是目前世界上发病率和死亡率较高的疾病,严重威胁人类的健康。早期诊断,早期治疗是提高乳腺癌患者生存率的主要手段。目前,......

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章......

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步。由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均......

为了提高乳腺癌早期诊断的准确率,将小波理论与神经网络理论相结合提出改进的小波神经网络算法。将经过预处理的医学图像提取特征......

针对乳腺x光医学图像多分类问题中训练速度比较慢的问题，提出超球体多分类支持向量数据描述（HSMC—SVDD）分类算法，即把超球体单分类支......

在全球范围，每年有数以百万计的人死于乳腺癌，可见，乳腺癌已成为一个全球性的严重威胁妇女健康的问题。对于患者来说，如果能够较早的诊......

随着计算机技术的发展,越来越多的医学图像分析技术应运而生。利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一,该方法首先......

支持向量机（SVM）是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。......