脊波相关论文
剖宫产并发硬膜下间隙阻滞１例越国永，林永德（烟台市桃村肿瘤医院，２６５３０１）产妇２９岁，因妊娠４２周横位，硬膜外麻醉下剖宫产术，全身情况好。取左侧卧位，于Ｌ３．４椎......
地磁感应研究的最初成果之一是探测到在球对称的地球地震波C层中,由岩石的相变而引起的电导率增加(Lahiri和Price 1939)。在六十......
本文首先介绍了压缩感知理论框架,着重回顾了压缩感知重构算法的研究和应用现状,针对其本质是l0范数问题,将对直线边缘稀疏表示性......
患者:马某某,男,30岁。因突然左侧头痛,失语,,吞咽返呛一天,于1987年2月1日入院。既往身体健康。查体:110/70,神志清楚,运动性失......
作者分析了数年来2635份脑膜炎病人的脑脊液革兰氏染色镜检和常规肉汤培养的结果，发现肯定为细菌或真菌感染的只有56例。有220例胸......
女，２２岁。因恶心、呕吐、头晕１０日伴呃逆８日于１９９５年７月１０日入院。查体：体温３７．１℃，血压１３．３ｋＰａ／８．１ｋＰａ，表情淡漠，反应稍迟钝，对答切题，颈稍抵抗，凯尔尼格征及布鲁津斯基征......
在臨床上作為檢查用的腦脊液量一般都是很少的,但是檢驗腦脊波中的蛋白和糖量的变化却往往能够帮助腦炎和腦膜炎或和各腦膜炎之間......
小波分析方法在数据处理中已得到成功广泛的应用,这主要得益于它的局部时频分析能力,但是小波分析对方向的表征能力有限。脊波变换......
先天性内耳迷路畸形可在颅内蛛网膜腔下与中耳腔之间形成疾管交通，临床上表现脑脊液耳摊或鼻漏，导致复发性脑膜炎。该文报告先天性脑......
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过......
在二维或更高维空间中,小波不能有效地表达沿边缘间断的物体。脊波变换对连续空间中沿直线奇异的函数能够进行稀疏表达。理论上的......
用脊波函数作为单隐层神经网络的激活函数,针对此种网络提出了一种两阶段的参数估计优化算法:用进化算法来优化网络中的尺度、方向......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
给出了数字脊波重构算法的全局对偶框架(GDF)表示, 提出了局部对偶框架(LDF)的新概念, 并讨论了LDF的性质, 在此基础上给出了一种......
多发性硬化患者脑脊液ＩｇＧ系列指标测定的临床意义杨建林，董佑忠，黄顺明，付源，许贤豪，王晓工（贵阳医学院附院神经科北京协和医院神经科）应用火......
基于分层思想,结合小波变换和脊波变换各自的优势,提出了一种新型的分层图像编码算法。首先使用一种各向异性扩散平滑方法,原始图......
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的脊波基函数建立了一种自适应脊波网络模型。在传统自适应粒子......
图像增强是目标检测和识别中的基本问题,为了在红外图像中能够更好地检测出目标,根据多尺度几何分析工具脊波特别适合表示各向异性......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
将图像分解为卡通部分（有界变差部分）和震荡部分（文本部分）是近年来图像处理的一个重要问题．图像的卡通部分是由一个有界变差（BV）函数来刻......
鲁棒性是数字水印的基本要求之一，水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波......
根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法,并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征,加强......
针对传统的基于梯度的脊波神经网络训练算法存在效率低、网络规模大、后期容易震荡等缺点,提出了一种粒子群网络训练算法,网络结构......
在二维或更高维空间中,小波不能有效地表达沿边缘间断的物体.脊波变换[3]对连续空间中沿直线奇异的函数能够进行稀疏表达.理论上的......
脊波变换作为一种新的连续空间中函数的多尺度表示方法,其离散变换形式仍然有许多问题有待解决·目前大多将离散脊波变换形式看做R......
小浪变换成功地在在本地时间与他们的能力处理的地震数据被使用了—频率分析。然而，因为小浪变换系数揭示仅仅三空间取向， direction......
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像......
针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波、......
针对直线边缘较丰富的图像,结合小波变换和脊波变换的分析优势,提出了一种新的分层图像编码算法.本算法首先对原图像进行一级小波......
指纹增强是指纹特征提取前的必要步骤,为了增加指纹识别算法的鲁棒性,必须对指纹图像进行去噪、连接断纹、增强纹线走势等处理。本......
阐述小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理 ,概括目前小波图像去噪的主要方法及其应用 ,对小波图像去噪方法的发展和应用进......
本文介绍了一种基于曲波变换和遗传算法的图像去噪方法,该方法利用软阈值规则调节噪声图像的曲波系数,以达到去除图像噪声的目的,......
研究了一种基于运动检测的监控视频压缩方法,即先判断出相对于背景场景来说具有感兴趣运动变化发生的图像帧,再对判断出的图像帧进......
碳通量（FC）作为全球二氧化碳循环与排放的重要指标,同各种生态因素有着密切的关系,因此可以通过各种生态因素预测碳通量,但迄今还缺......
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结......
分析了现有的一些增强、分割算法的不足,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像预处理算法.实验结果表明提出的算法简单有效,能......
基于人眼视觉系统特性,根据图像几何结构特征,提出一种多尺度脊波字典的构造方法。构造出的多尺度脊波字典具有多分辨率、多尺度、......
寻求客观事物的“稀疏”表示方法,是计算机视觉、数学、数据压缩等领域的专家学者们致力于的目标。小波分析之所以成功,一个重要的......
本文致力于研究小波理论在图像尤其是遥感图像处理领域的应用.文章首先总结了小波理论的源流与发展,介绍了连续小波变换、离散小波......
为了实现大压缩比的遥感图像压缩,利用神经网络的自组织、并行计算和分布式存储的能力,提出一种基于神经网络的压缩方法.在传统单......
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,......
从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评......
本文旨较系统地评述继小波理论后,新近发展起来的具有变革意义的脊波理论的发展沿革、研究现状、应用前景和存在的问题。在信号处......
