脊波相关论文
本文首先介绍了压缩感知理论框架,着重回顾了压缩感知重构算法的研究和应用现状,针对其本质是l0范数问题,将对直线边缘稀疏表示性......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
给出了数字脊波重构算法的全局对偶框架(GDF)表示, 提出了局部对偶框架(LDF)的新概念, 并讨论了LDF的性质, 在此基础上给出了一种......
基于分层思想,结合小波变换和脊波变换各自的优势,提出了一种新型的分层图像编码算法。首先使用一种各向异性扩散平滑方法,原始图......
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的脊波基函数建立了一种自适应脊波网络模型。在传统自适应粒子......
将图像分解为卡通部分（有界变差部分）和震荡部分（文本部分）是近年来图像处理的一个重要问题．图像的卡通部分是由一个有界变差（BV）函数来刻......
鲁棒性是数字水印的基本要求之一，水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波......
根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法,并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征,加强......
在二维或更高维空间中,小波不能有效地表达沿边缘间断的物体.脊波变换[3]对连续空间中沿直线奇异的函数能够进行稀疏表达.理论上的......
脊波变换作为一种新的连续空间中函数的多尺度表示方法,其离散变换形式仍然有许多问题有待解决·目前大多将离散脊波变换形式看做R......
为了满足对多方向选择性的要求,提出一种基于脊波变换的手写体金融汉字的不变性特征提取方法。该方法首先利用Radon变换将原始图像......
针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波、......
针对直线边缘较丰富的图像,结合小波变换和脊波变换的分析优势,提出了一种新的分层图像编码算法.本算法首先对原图像进行一级小波......
阐述小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理 ,概括目前小波图像去噪的主要方法及其应用 ,对小波图像去噪方法的发展和应用进......
研究了一种基于运动检测的监控视频压缩方法,即先判断出相对于背景场景来说具有感兴趣运动变化发生的图像帧,再对判断出的图像帧进......
碳通量（FC）作为全球二氧化碳循环与排放的重要指标,同各种生态因素有着密切的关系,因此可以通过各种生态因素预测碳通量,但迄今还缺......
分析了现有的一些增强、分割算法的不足,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像预处理算法.实验结果表明提出的算法简单有效,能......
基于人眼视觉系统特性,根据图像几何结构特征,提出一种多尺度脊波字典的构造方法。构造出的多尺度脊波字典具有多分辨率、多尺度、......
本文致力于研究小波理论在图像尤其是遥感图像处理领域的应用.文章首先总结了小波理论的源流与发展,介绍了连续小波变换、离散小波......
现代电子技术的高速发展和工业生产的迫切需要给模拟电路故障诊断提出了新的更具挑战性的要求。当前,以神经网络为代表的现代智能......
为了实现大压缩比的遥感图像压缩,利用神经网络的自组织、并行计算和分布式存储的能力,提出一种基于神经网络的压缩方法.在传统单......
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,......
本文旨较系统地评述继小波理论后,新近发展起来的具有变革意义的脊波理论的发展沿革、研究现状、应用前景和存在的问题。在信号处......
在图像空间，去噪、压缩、特征检测、融合都对应于连续空间中函数的逼近。逼近函数的光滑性、稀疏性、特征匹配有效性决定了图像处理......
在全球范围，每年有数以百万计的人死于乳腺癌，可见，乳腺癌已成为一个全球性的严重威胁妇女健康的问题。对于患者来说，如果能够较早的诊......
在目前的信号表示方法中小波变换法已被广泛接受,然而小波在高维(例如二维)应用中表现出了局限性。这是因为小波仅对零维奇异值的......
利用一般的结构容许覆盖理论，借助曲线波型框架的构造流程，得到了频域空间R^2（ξ）中的脊波型覆盖Q=｛QT｝TET，这里仿射变换T扮演着平移，膨胀......
