偏差抽样相关论文
海量的数据信息给数据挖掘带来了新的挑战.在现有的硬件设备(内存)的存储能力相对不足的情况下,如何快速和有效的在海量数据中挖掘......
全球随时随地都在产生着各种各样的数据,例如股票市场的交易数据、电子商务的订单数据、科学卫星的探测数据等等。这些数据都不是固......
数据挖掘(Data Mining,简称DM)或称为数据库中的知识发现,是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过......
针对在大规模数据集上进行聚类困难的问题,分析了抽样技术的优点,研究了数据挖掘领域中的随机抽样的特点,并在此基础上提出了一种基于......
随机抽样技术已经广泛应用于数据挖掘的各类算法中,它在处理分布均匀的数据集时非常有效,但在处理分布比较倾斜的数据集时容易丢失......