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数字经济、智慧社会成为当今世界创新发展的新动能，智慧水土保持要为生态保护与高质量发展提供更强动力与支撑。智慧水土保持的基础......
分类作为数据挖掘领域中最为活跃的分支之一,被广泛的应用于模式识别、图像识别、机器学习等领域。而且,分类在现实社会生活、生产......
随着人类生活进入信息社会,以信息技术为核心的信息时代对教育领域产生了深刻的影响,并将成为教育改革的技术基础与动力。数据教育......
计算机和互联网的急速发展,尤其是移动互联网技术的广泛应用,彻底改变了人们获取和分享信息的方式,海量互联网信息满足用户对信息......
自1969年互联网诞生到2011年互联网被广泛应用到社会的各个领域,流经互联网的数据量至少膨胀了200亿倍,并且这些数据每天都会以更......
随着社会网络化和信息化的迅猛发展，在许多领域积累了海量的数据，如何降低这些数据的维度，从中选择出有用的特征，一直是海量数据挖掘的......
随着现代社会的发展,先进的科学技术的应用,使得我国各行各业的生产情况发生了很大的变化,相关的内容得到了进一步的完善,只有更好......
随着互联网技术的不断发展与广泛应用,致使互联网数据变得日益膨胀,数据存储量不断增大,如何才能在多样化的数据中将有效的信息挖......
云计算技术是当今信息化发展的重要方向之一，是各行业在信息化发展的重要应用领域，研究云计算技术有着重要的意义，本文从云计算技术的......
云计算是当下前沿的信息技术,为海量数据挖掘提供了新的实现机制.文章首先对利用云计算实现海量数据挖掘的技术基础进行分析,进而......
为了在多核处理器上充分利用多核资源以提升挖掘性能,提出了一种动态与静态任务分配机制相结合的基于多核的并行序列模式挖掘算法......
为解决传统的K-means算法需要人工确定K值和随机选取初始簇中心容易陷入局部最优的问题,提出自适应簇中心选择算法.首先将任意选取......
针对浮动车轨迹数据包含较多异常数据导致道路网提取效果不好的问题,提出一种渐近方式的代表点插值算法.首先,采用DBSCAN聚类算法......
云计算技术是当今信息化发展的重要方向之一,是各行业在信息化发展的重要应用领域,研究云计算技术有着重要的意义,本文从云计算技......
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传统基于图像内容的图像数据挖掘算法,对海量图像特征的分类效率低,对图像数据的挖掘准确率受样本数量影响较大。因此,提出一种基......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
Apriori算法是关联规则数据挖掘领域最经典的算法之一,但是随着大数据时代的到来,Apriori算法已经不能满足海量数据挖掘的要求,本......
<正>引言:就传统的数据挖掘技术来说,其在数据量级方面存在着一定的局限性,影响最终的效果,所以将粗糙集理论应用其中。对此,本文......
海洋运输业在国民经济中占据了重要的地位,港口的吞吐量随着船舶运输而增长,导致海洋交通流特征复杂。本文运用大数据挖掘进行海上......
云计算以其强大的存储和计算能力而成为解决海量数据挖掘问题的有效途径。经典的关联规则增量更新算法FUP需要频繁扫描原数据集,不......
通过分析亚马逊弹性MapReduce(EMR)平台构架,针对信息情报机构内部数据处理的迫切需求,提出通过开源技术Xen和Hadoop平台构建基于......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用......
在互联网行业中随着大数据时代的提前到来,一系列专门针对海量数据挖掘的新兴且有效的信息提取技术开始引起科研人员的普遍关注与......
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是Vapnik等人提出的一种基于统计学理论的机器学习算法。该算法在建立在统计学习理论的VC......
随着云计算与分布式集群技术的发展,大数据概念在容量、价值等方面都有了更广的扩展和延伸,机器学习技术近年来也得到了前所未有的......
传统的数据挖掘模式和方法已经不能适应如今数据的快速增长,分析了将传统数据挖掘算法与云计算技术相结合的实现过程。通过研究云......
