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本论文选题来源于国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享与管理平台构建与示范应用（2019YFC1521405）”。随着互联网的快速......
对于高校学生来说,除了学习以外还有其他的业余活动,有的学生有丰富的兴趣爱好,还有的学生兴趣爱好比较匮乏。在心理学中,兴趣作为......
随着互联网流量的日益激增,现有互联网架构和内容传输技术体系越来越难以为高效信息共享提供有效的支持。播存结构将广播分发模式......
用户的行为数据对挖掘用户兴趣具有重要价值.以往的用户兴趣预测方法存在两个问题:分析用户的单一类型行为内容数据会造成预测结果......
近年来,互联网飞速发展,随之而来的是信息量的激增,每天都会产生大量数据,而我们不可能一一浏览所有的信息,因此,如何才能充分利用......
为利用用户行为挖掘用户的兴趣,提出一种融合用户兴趣表征与注意力机制的推荐算法。利用CVR算法将传统的用户-项目表征转换为用户-......
提出并实现一种基于Lucene的个性化站内搜索引擎的原型,根据注册用户的行业背景和计算相似用户兴趣预测来计算相关词的权重。在实......
数十亿用户通过在社交网络服务上发布照片和文本来分享他们的想法。他们对各种主题感兴趣,通常有不同的情感倾向和发布活动。本文......
1引言随着信息技术的飞速发展和知识的大量累积,大数据技术得到广泛应用,图书馆传统的服务内容和服务方式已不能满足新时代的需求,......
兴趣模型是一种根据用户的行为和偏好建立起来的数学模型,它反映用户在一段时期内对信息需求的主要倾向。通常的兴趣模型推荐主要......
数十亿用户通过在社交网络服务上发布照片和文本来分享他们的想法。他们对各种主题感兴趣,通常有不同的情感倾向和发布活动。提出......
[目的/意义]互联网的出现满足了人们展示兴趣的需求,为了使具有共同兴趣的人能够聚集在一起,就需要进一步探讨用户的兴趣,发现其潜......
在ACM SIGKDD（ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining）中,参访者将会浏览哪些产品商标（＂Hanes＂,......
Internet资源的指数级增长促进了个性化服务的发展.针对传统的用户兴趣建模方法在准确率和增量处理能力方面的不足,提出了一种新的......
随着3G、4G网络的普及,移动互联网得到了快速发展,同时伴随着移动终端市场的成熟和智能终端的推陈出新,蜂窝网络的用户规模也不断......
互联网的到来促进了信息的爆炸性增长,人们从海量信息中定位自己感兴趣的信息变得越来越困难,“信息过载”现象严重。个性化推荐技......
