深度森林相关论文
早期通过眼底图像检查获取视网膜血管的病变情况是预防和筛查相关疾病的重要手段,但由于眼底视网膜血管结构错综复杂,仅仅依靠专业......
针对现有深度学习方法在电动执行器故障诊断中训练数据需求量大、调参困难问题，提出一种基于改进深度森林的电动执行器故障诊断方法......
针对目前采用肌电信号的手指关节角度连续解码误差较大，导致肌电假肢手运动效果较差的情况，提出了一种应用表面肌电信号、深度回归森......
无人机应用从单机到集群的转变并不是简单的数量增加,无人机机间的交互与协同都依赖集群通信网络,由此即引申出对无人机蜂群网络空......
深度学习软件的结构特征与传统软件存在明显差异,因此即使展开了大量测试,依然无法有效衡量测试数据对深度学习软件的覆盖情况和测......
针对贫困生数据类别不平衡、特征复杂等特点，提出ADA-MDF贫困生认定模型。首先利用ADASYN自适应过采样方法，通过合成少数类别样本，改......
合成孔径雷达（SAR）在地质研究、环境监控、气象预报、灾情预警、资源探测和军事侦察等领域得到广泛应用,成为军事目标侦察的主要装备......
为了克服传统机器学习算法产量预测模型的缺点，以深度森林算法理论为基础，综合油井相关各项数据，建立了油井产量预测新模型。首先应用......
众所周知,表情是人类表达情感信息的重要载体,在日常沟通中发挥着十分重要的作用。到目前为止,面部表情研究已经成为机器视觉和模......
气体绝缘组合开关电器(GIS)不同类型的局部放电(PD)对GIS绝缘造成的破坏程度不同,正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重......
期刊
随着互联网和信息技术的飞速发展,网络安全问题凸显,网络安全态势的感知、评估和预测已成为网络安全领域至关重要的研究方向。传统......
随着互联网技术的飞速发展,网络已成为人类生活不可或缺的活动空间。网络服务和应用层出不穷,致使网络流量数据规模迅速增大。因此......
随着人工智能技术的发展,虚拟康复已经成为一种有效的运动康复疗法,并被医疗机构和养老机构广泛接受。然而现有的虚拟康复方法在人......
近些年来,互联网的发展已经渗透到了每一个领域,伴随着计算机技术与网络的迅猛发展,网络安全问题也面临着严峻的考验,各种形式的网......
微表情是一种快速而微弱的面部运动,是人类在试图掩饰或压抑某种情绪时,在脸上表现出来的一种短暂的、非自愿的表情。当人们意识到......
长期以来,随着中国经济的飞速发展,带给社会的不仅是人们生活水平的不断提高,还有日益严重的能耗问题,在这之中,建筑所消耗的能源......
随着大数据的快速发展,离群挖掘作为数据挖掘中的一个重要研究分支,在众多场景中发挥着至关重要的作用,可以帮助我们发现许多有价......
对虾急性肝胰腺坏死病（Acute hepatopancreatic necrosis disease,AHPND）发病快、流行面广、死亡率高,是近年来影响对虾健康养殖的重......
当人们掩盖自己内心的想法或感受时,面部会不由自主地表现出不易被肉眼观察的微表情。微表情是一种动作幅度较小、表现强度微弱、......
随着现代化和自动化的发展,集成电路（Integrated Circuit）在系统的控制和运行中已成为一个至关重要的组成部分。近年来,半导体行业积......
随着现代电力系统的不断发展,复杂模块不断接入,为电网引入新的风险,导致其结构与动态特性更加复杂,面对故障时,系统进行稳定分析......
针对日语短时语音识别准确率较低、系统鲁棒性有待提高的问题,研究提出一种基于DBN深度学习的日语识别方法.通过对DBN模型结构和其......
传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判定,但是,排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准......
深度学习是机器学习中的热点研究方向,在许多领域取得了巨大的成功。深度森林模型作为一种基于决策树的新型深度学习模型,为基于不......
针对风电数据特征维数高、数据冗余性大和有效特征挖掘不充分,最终导致预测精度偏低的问题,提出了一种基于特征选择和改进深度森林......
传统深度森林模型由于局限性,在多粒度扫描特征转换阶段忽略了边缘信息,导致特征转换不充分;级联时将上一层类概率拼接到原始特征......
近年来,具有国家或黑客组织背景的APT(高级持续威胁)恶意软件攻击问题越来越凸显,对网络空间安全带来巨大威胁。为了有效应对APT攻......
随着信息化技术的发展,网络已经成为每个人日常生活中不可或缺的一部分,越来越多的企业和组织开始关注网络安全问题,希望通过网络......
随着大数据在各个领域的迅速积累,基于数据驱动和深度学习的工业过程故障诊断方法成为近年来的一个重要研究课题。除了深度神经网......
物理世界的数字化和物联网(Internet of Things,IoT)技术的发展刺激了室内定位的广泛应用需求,室内定位技术蓬勃兴起。近年来,基于......
深度森林模型是一种基于随机森林分类器的集成学习模型。相比于深度卷积神经网络,深度森林模型具有模型结构灵活、需要调节的超参......
随着科学技术的快速发展,互联网的规模不断扩大,网民数量日益增加。如何保护用户的信息安全,一直是网络安全领域中一个值得深入研......
随着互联网的迅猛发展,网络上的信息量大幅度增长。信息的生产和消费产生了新的矛盾:生产者难以让自己生产的信息引人关注;消费者......
计算机网络的开放性、共享性促进了数字化时代的来临,同时网络面临的入侵行为也与日俱增,用户的信息和财产安全得不到保障。入侵检......
我国农业产业长期依赖人工生产,这会导致劳动强度大且效率低等问题,并直接增加了农业生产的成本。使用计算机和自动控制等技术替代......
医学临床诊断与人们的健康密切相关.随着科技的快速发展,先进医疗设备的广泛应用,大量病人的临床医学数据得以有效存储,人们对挖掘......
随着科技的飞速发展,人们日常的行为习惯正逐步数据化,因此如何保障个人数据信息安全正是整个社会需要重点考虑的问题。目前生物识......
滚动轴承作为旋转机械的关键部件之一,其健康状态直接影响到整台设备的运行。准确预测滚动轴承的寿命退化趋势,可为设备维护提供有......
在旋转机械中滚动轴承是至关重要的基础零部件,且在装备制造、能源石化、国防安全、航空航天等国民重要经济领域中有着广泛的应用......
首先,本文实际测量了不同组合负荷的电气量数据,并逐一对电流、功率、谐波三类特征在不同负荷上的表现做了细致的分析。然后对采集......
目标区域提取与检测是计算机视觉中备受关注的问题,广泛的应用于视频监控、行人识别、无人驾驶等军事和生活的前沿领域。随着应用......
姿态控制系统作为卫星至关重要的子系统,其可靠性是卫星安全稳定运行的基本保障。为了提高卫星姿控系统的可靠性,增强系统的安全性......
随着云计算与虚拟化技术在人们日常生活中的应用越来越广泛,对云中虚拟机的攻击也越来越多。其中,对虚拟机的恶意代码攻击尤为突出......
