模式挖掘相关论文
如今,安卓应用已渗透到大众生活的方方面面,为人们提供了诸多便利。安卓应用数量日趋增多,功能日趋复杂,安卓应用的软件测试也已成......
随着信息时代的迅猛发展,软件开发活动逐渐在越来越多的企业中扮演着更加重要的角色,为了将开发人员从复杂繁重的工作中解放出来,......
视觉模式是由一些基本的视觉元素组成,通常都会出现图像中,而在一类图像中,观察所有图片的视觉模式,我们会发现很多的视觉模式往往......
模式挖掘是计算机视觉领域和数据挖掘的一个重要研究方向,被广泛用于自然场景、旅游中图像模式的表示,也用于目标识别、目标检测和......
DNA序列中储存着大量复杂且有价值的生物信息,其中DNA序列的相似性分析可以发现生物之间的进化关系,从而更好地处理生物信息;DNA序......
复杂疾病往往是由遗传、环境等多种因素共同作用导致的。挖掘复杂疾病的潜在遗传模式是揭示复杂疾病遗传机理的重要方法,其中基于......
模式匹配是计算机科学中的经典问题,在入侵检测系统,模式识别,序列模式挖掘等诸多领域具有广泛的应用价值。随着应用场景中不确定......
自动定位消防水炮系统能够在火灾发生的早期自动跟踪定位火灾部位,并自动喷水灭火,是一种应对大空间场所火灾的有效措施。但在室外......
随着科学技术的飞速发展,我们生活的世界被越来越多的数据所覆盖。如何在这大海一般的数据丛林中发现有用的知识,成为了一门单独的......
随着计算机软件的飞速发展，设计可用性高的软件系统是很必要的。在软件系统的使用过程中，对其进行可用性测试与改进能有效地提高软件......
随着云计算和移动互联网等概念越来越深入到普通人的生活当中，大数据也随着变得越来越深入人心。在当今竞争激烈的商业战场上，谁能掌......
学位
在网络管理中普遍存在信息安全保障和资源有效分配等方面的问题，这些问题都与用户的操作行为密切相关。本文针对基于Web日志的用户......
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵......
随着生物信息学的发展,生命科学数据呈爆炸式增长,迫使人们寻求强有力的数据管理和分析工具。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段......
随着信息社会的高速发展,信息数据量日益膨胀,如何把这些数据转换成有用的信息和知识将是数据挖掘领域要解决的核心问题。模式挖掘......
随着全球定位系统(Global Positioning System,简称GPS)越来越普遍地运用,考虑到对移动对象(Moving Object)进行定位跟踪,通过GPS......
序列模式挖掘技术研究作为数据挖掘与知识发现领域的重要分支,它的目的是发现有趣的序列事件,为理论或实际应用提供数据支持。不同......
随着大数据时代的到来,出现了大量的序列数据,而当前研究的热点与难点是从其中挖掘出用户感兴趣以及有价值的信息。然而,目前大多......
随着计算机软件产业的发展，软件的规模日益增大，软件的质量也受到人们越来越多的关注，往往一个细微的漏洞都有可能被恶意攻击者利用，给......
摘 要： 通过给出页面层次的概念，充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱，结合Web站点的结构层次特征，提......
对比序列模式挖掘是数据挖掘中的重要课题之一,在实际应用中具有非常高价值。对比序列模式挖掘旨在从具有类标签的序列数据中挖掘......
多目标优化问题普遍存在于现实生活中的各个领域,但是传统的数学方法并不能很好的求解多目标优化问题。在过去的几十年里,因进化算......
时间序列数据是一组具有顺序关系的实值型数据的集合,广泛存在于日常生活中的各个领域。这类数据通常存在数据规模大、局部形状特......
细粒度图像分类是对隶属于同一种大类、但子类别有细微差异的图像进行分类。例如,鸟类数据集里的图像均属于鸟类,但是子类别不同,......
随着“科技社会”口号的提倡,互联网技术得到了极大的关注。这些互联网如社交网络和商业网络,都极大的推动了信息的产生和传递。在......
双聚类技术作为一种局部关联分析方法,被提出用于从数据矩阵中挖掘符合子矩阵模型条件的子矩阵模式,进而发现数据中有趣的局部相关......
图像的显著性目标检测是当前计算机视觉领域中一个重要研究方向,有效的检测效果给计算机视觉处理带来极大方便。作为图像的预处理......
随着金融系统快速的网络化、数字化发展,金融交易机构每日处理的资本流动可达千万以上量级,其中隐匿的非法交易活动屡禁不止,如传......
如何以城市感知大数据为城市发展过程中所面临的诸多现实问题(如交通拥堵、城市规划等)提供科学合理的对策建议,是近年来城市计算......
数据的价值和意义在于能够指导实践,而数据价值的发现离不开数据挖掘技术。模式挖掘作为数据挖掘领域基础的且重要的研究分支,在诸......
随着无线通信和移动计算技术以及全球定位和导航系统的快速发展,时空轨迹数据不断增加,因此对能够分析轨迹潜在模式的技术需求也在......
探讨电子病历中事件之间的时间关系是生物医学信息学中的一个重要问题,其结果可以揭示病人即将发生的疾病状况。因此,对电子病历数......
场景分类是计算机视觉场景理解中的经典研究课题,其研究成果可以直接应对大规模的场景照片分类。本课题着眼于基于中层特征的场景......
随着生物信息学的快速发展,人类基因、蛋白质测序的实施和完成,积累了大量的生物数据。从生物数据中挖掘频繁模式有助于发现生物序......
为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法.构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用......
作为提供信息服务的电信网络系统,网络质量的保证是运营商在激烈的竞争中立足的根本。为了保障电信网络高效、经济、可靠、安全地......
数据挖掘为自动和智能地把海量的数据转化成有用的信息和知识提供了强有力的手段，尤其是在网络迅速发展和电子商务竞争不断激烈的今......
随着高效用模式挖掘算法在实际应用中的重要性逐步显著,因而其得到了越来越多的关注和研究,但是已知的一些算法存在着多遍数据集扫......
序列模式挖掘是一种应用广泛的数据挖掘任务.为了挖掘出更具代表性的小规模模式集合,提出生成序列模式挖掘概念.本文主要介绍生成......
城市绿地植被配置是城市生态系统极为重要的组成部分,承担着美化环境、释氧固碳、涵养水源、调节温湿度、净化空气、减弱噪音、甚......
如何从web铺天盖地的数据信息中提取和发现对企业发展至关重要的规律,如何利用有效的客户信息,降低运营成本、提高竞争力是企业越......
针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率......
蛋白质序列作为生物序列数据一个重要组成部分,对其的分析研究已经成为生物信息学中的一个重要的研究方向和内容.通过对序列进行模......
通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述。首先,通过介绍HUPM的......
