减量学习相关论文
支持向量机(SVM)是在统计学习理论上的基础上发展起来的新一代学习算法，Vapnik在1992年将其介绍进入机器学习领域之后受到了广泛的......
提出一种稳健的LS-SVM回归算法.该算法建立在异常样本逐步剔除的框架上,每次循环中选择误差最大的样本加以考察,然后使用统计假设......
针对最小二乘支持向量回归机缺乏鲁棒性和稀疏性,提出采用自下而上的学习方式和循环逐一删除样本框架的鲁棒稀疏算法。为增强鲁棒......
分别介绍了支持向量机的增量学习和减量学习的两种训练方法，即在线递归训练法和最小二乘支持向量机．递归法只能处理在线（每次只处理一......
