大规模问题相关论文
现实生活中，很多实际的优化问题都需要处理大量的决策变量，这称为大规模优化问题。虽然传统的计算智能方法在解决一些低维优化问题是......
本文主要针对一般的盒子约束优化问题提出了一种新的带有积极集策略的信赖域算法.算法借助于一套经典的积极集策略在投影梯度方法......
因此该文采用近年来掀起的混沌神经网络求解组合优化问题的全局最优解,建立适合于各种大规模复杂组合优化问题求解的混沌神经网络......
在求解无约束最优化问题的众多算法中，拟牛顿法是颇受欢迎的一类算法.尤其是用于求解中小规模问题时该类算法具有较好的数值效果.BF......
锥模型是二次模型的推广，有更多的自由度，共轭梯度法算法简便，是解大规模非线性优化问题最有效的算法之一，两者结合能发挥更好的优势。......
本文研究对称锥互补问题的非精确牛顿光滑算法，为了研究对称锥互补问题在处理大规模问题时的收敛速度，将二阶锥互补问题的非精确光滑......
将基于目标希望水平的含整变量多目标交互式优化方法用于研究大规模含整量多目标优化问题．针对具有块角约束结构的大规模含整变量优......
一、网格计算的概念与发展网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,是将地理上分布的计算资源(包括数据库、贵重仪器等各种资......
针对大规模界约束优化问题,列举了四种有效集识别策略,每次迭代它们允许多个有效约束的指标加到工作集或从工作集中去掉.在1998年F......
首先回顾了采用最钝角行、列主元规则求解线性规画问题的原始、对偶可行解的主要过程，阐述了其与众不同的特性．然后构造了2个特殊的......
提出一种大规模声学边界元法的高效率、高精度GPU并行计算方法.基于Burton-Miller边界积分方程,推导适于GPU的并行计算格式并实现......
本文给出了一种求解对称锥互补问题的非精确光滑牛顿方法，所采用的互补函数是含一个参数且以FB和CHKS为特例的光滑函数。新方法的每......
在FB函数的基础上,对P0线性互补问题给出了一种新的不精确光滑算法.新的算法对于相应的线性方程组只求其非精确解.在没有严格互补......
提出了一个新的有限储存对称秩1校正算法，该算法把自适应调比对称秩1校正与有限储存、非单调线搜索技术相结合。算法中的下降方向由......
针对传统支持向量机无法适应大规模问题,通过引入加权线性损失函数,取代标准支持向量机的Hinge损失,提出一种加权线性损失支持向量......
针对现行车流径路算法的不足,提出了适应铁路运输企业经营管理发展需要的多路径分配模型。该模型以最优化理论为基础,将决策变量建......
发展了一种快速多极贝塞尔函数法,阐述了其基本原理,本方法将计算量和存储量降为与未知量数成正比.......
在光滑算法的框架下,就线性二阶锥互补问题,给出了一种非精确光滑算法.在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值试验表明......
采矿业在国民经济发展中发挥了不可替代的作用,其中露天开采在矿业开采形式中占有较大比重。本文主要研究了露天矿相关问题中的两......
随着数据规模的日渐增大,传统计算方式碰到了越来越多的问题。在目前的应用中,问题的尺度已由原来通常考虑的几十几百增长到几千上......
在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,......
支持向量机在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题。分析了支持向量机在处理大规模问题时存在的局限性;对......
