有限记忆BFGS（broyden-fletcher-goldfarb-shanno）方法主要用来求解大规模无约束优化问题,是最有效的拟牛顿方法之一,该方法利用存储......

本文提出了一种改进的加速自适应Perry共轭梯度算法.该算法在加速自适应Perry共轭梯度算法的基础上,结合了一种新的割线方程.当目......

共轭梯度法具有迭代格式、计算简单、低存储要求和全局收敛等特点,是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.本文从方法的下降......

L-BFGS方法是解决大规模无约束优化问题最有效的拟牛顿方法之一,该方法既保持了BFGS方法在理论上良好的收敛性,又克服了拟牛顿法储......

证明"(E)ζ()(a,b),使f'(ζ)=0"是Rolle定理应用中重要题型,关键是寻找问题中的f(x),即作辅助函数f(x).Lagrange中值定理也正......