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随着人工智能、云计算及大数据等新兴技术的不断发展,税务作为国家经济的重要部分,面临着新时期税务改革和现代化建设等时代任务,......
知识图谱是一种以图谱形式描述客观世界中存在的各种实体、概念及其关系的技术， 广泛应用于智能搜索、自动问答和决策支持等领域. ......
由于战场数据量大、组织复杂、可视化性差和检索困难等原因,文章提出了战场态势知识图谱构建技术。首先从知识图谱的逻辑架构出发......
随着社会的不断发展,对能源的消耗日益加大,尤其是建筑能耗增速迅猛。校园能耗占社会总能耗的8%左右,具有较高的节能减排潜力。因......
“地、物、化、遥”等地质矿产勘查和科研工作建立了海量的矿产调查数据，蕴含丰富的成矿构造背景、产出地质环境、矿床地质特征、矿......
知识图谱是一种用图结构建模事物及事物间联系的数据表示形式，是实现认知智能的重要基础，得到了学术界和工业界的广泛关注.知识图谱......
针对当前作战任务规划领域知识表示架构不统一、指挥员思维活动难以建模等问题，提出一种作战任务规划要素图谱化表示方法。阐述了作......
[目的/意义]从知识组织的角度，探究两种不同组织形式对学习材料阅读效果的影响，对后续阅读材料知识表示的研究和应用提供借鉴。[方法......
目的 构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体，实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法 以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案......
随着自然语言处理技术的发展,大规模的中文实体关系抽取数据集日趋完善,实体关系抽取技术也受到越来越多的关注。关系抽取在自然语......
在高端智能装备实现智能应用时，需要关联大量的标准规范及技术文档。但标准文本的管理和使用普遍采用纸质或电子文档形式，需通过人工......
数据稀疏、知识不完备等问题是制约知识图谱发展的重要因素,因此,完善知识图谱的知识补全算法是领域内的研究热点。现有的知识补全......
[目的/意义]面向考古类型学，提出一种适用于出土文物特征描述的知识表示模型，并在此基础上提出相应的语义映射和本体扩展方法，以突破......
在过去的十几年里,互联网和云计算技术的飞速发展使各行业、各领域的企业和组织纷纷加速了数字化转型,传统基于手工编程的应用开发......
针对多模态态势存在知识表示困难、知识化过程复杂、多模态知识难以融合、知识智能应用程度低等难题，提出了面向战场态势感知多模态......
注塑产品结构复杂,其模具质量影响因素众多,通常要对注塑模进行试模修正以保障模具质量。目前,注塑模试模修正过程主要依赖于工程......
本文对智能型多目标综合评价支持系统的有关问题进行了研究，提出了一种基于框架的规则表示方法，这种方法综合了深层表达和表层表达的......
近些年,人工智能已经由传统的感知智能逐渐向认知智能过渡,认知智能与自动推理成为研究的重点。如何将深度学习应用于逻辑推理,从......
自然语言处理（Natural Language Process,NLP）是计算机科学和语言学的交叉,是人工智能领域的一个重要分支。近几年来随着计算机运算......
知识表示学习通常用于知识推理等领域,其目标是利用稠密低维的向量表示知识图谱中的实体和关系。在知识图谱自动构建过程中,非结构......
随着信息技术的飞速发展,一种结合人工智能技术的教学系统——智能教学系统（Intelligent Tutoring Systems,ITS）的出现改变了传统的......
机器学习的一个核心主题是顺序决策,这是要求在不确定的环境中依据决策规则选择要执行的一系列动作,以实现某些目标的任务。作为机......
热处理工艺是机械制造中的一项重要的、不可或缺的工艺。通过热处理工艺可以改进工件材料的机械性能,但在其工艺过程中会消耗大量......
基于第三方云平台业务数据资源,面向服务价值链多链知识共享和重用的需求,提出服务价值链多链知识图谱构建框架和方法.从服务业务......
近年来,化学学科的飞速发展推动了人类文明的进步,但危险化学品的使用给人们的生命和财产安全带来了严重威胁。危化品具有极大安全......
随着大数据时代的快速发展,运用大数据技术学习数据中的有用信息至关重要。推荐系统为解决信息过载提供了有力的支撑,但是当新用户......
时态规划和概率并行规划是智能规划中两个不同的前沿子领域。前者规定了每个动作的开始和结束时间点,而后者考虑了动作的不确定性......
随着医疗领域所受到的关注的增多,正在经历爆炸式增长的人工智能（AI）也在为医疗领域带来一场全新革命,即“AI+医疗”。现如今医疗领......
近年来随着人工智能的快速发展,自动问答系统备受瞩目且发展前景广阔。在生成式自动问答系统构建过程中,面临着由于知识匮乏而带来......
由于时代的发展,信息科技已经从新兴名词演化为了时代背景,网络正在不断地改变着人们的生活,其中基于位置的社交网络广泛活跃于人......
尺寸链自动生成作为计算机辅助公差设计的关键技术之一,其为后续的公差综合与公差分析奠定了基础。目前尺寸链技术存在的问题主要......
由于软件系统的复杂性,理解现有软件已成为软件生命周期所有阶段中最昂贵的任务之一。据统计,理解软件系统花费了软件工程中多达60......
本文基于petri良好的建模性能提出一种petri网络的变压器故障诊断模型。本文叙述了利用petri网络进行知识表示及推理的矩阵运算算......
作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学......
近年来，知识表示学习受到了广泛关注，其旨在将知识图谱中的实体和关系表示为稠密低维的实值向量，以便高效地计算实体和关系之间的语义......
知识图谱以三元组（头实体，关系，尾实体）的形式存储结构化的人类知识。知识表示学习指获取实体和关系的低维稠密表示向量，在知识推理和知......
知识推理是解决知识图谱中知识缺失问题的重要方法,针对大规模知识图谱中知识推理方法仍存在可解释性差、推理准确率和效率偏低的......
知识共享是多智能体研究领域中的一个重要课题.知识共享使得智能体能够分析、判断、综合被告知信息从而形成智能体自己的知识.本文......
从认知科学的角度讨论人类的认知过程和自然语言理解之间的关系，展示人工智能中的知识表示和语言学中的语法描述之间的互动作用，提出......
提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法，该方法实质性地改进了传统的产生式规则，可有效地解决基于规则的专家系统......
多语言智能信息处理平台的研究将在人类历史上第一次利用多语言智能信息处理和服务技术来解决奥运会的语言交流问题,真正实现"绿色......
E-learning作为一种全新的教学模式，不受时间地域随时随地学习的特性以及互联网上大量的教学资源，逐渐改变人们的学习方式，并成为未来......
