动态模糊集相关论文
随着决策树归纳学习研究的深入,具有精确描述特征的决策树归纳学习已经不能适应一个系统中不精确的知识表达的要求,同时由于人们所......
决策树学习是广泛被人们使用的一种学习方法。本文抓住决策树新面对的动态模糊性问题。引用动态模糊集基本理论,(1)提出基于DFS及......
本文首先对手写数字图像的图像灰度化、二值化、去噪、细化、归一化、特征提取等预处理过程进行分析；其次，利用动态模糊理论解决手写......
机器学习是人工智能和计算机科学领域的一个永恒的课题。目前人们比较公认的机器学习概念的说法是Simon对学习的阐述:“如果一个系......
机器学习一直是人工智能中受关注的热点领域之一。尤其是面对海量数据中的不确定数据,更需要机器学习算法的参与。因此,本文主要针......
概念学习作为机器学习的一种学习范式,其相关算法被广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等相关领域,并且取得了较好的应用效果......
在教学评价中,普遍存在着动态性和模糊性.现有的评价系统往往忽略了动态性或模糊性,动态教学评价是基于动态模糊集理论(DFS)作的一......
在图书馆综合评价过程中,很多概念既具有不确定性(模糊性),又具有动态变化性。基于动态模糊集理论,提出图书馆动态模糊综合评价方......
主要讨论一种基于动态模糊集的Agent强化学习策略,介绍Agent强化学习的目标,状态值函数和动作值函数,马尔可夫决策过程的优化以及......
Agent的学习理论是目前研究的热点问题。本文基于动态模糊集（DFS），抓住Agent心智特性，提出了一种Agent学习模型，构建出该模型下的Agent......
粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中，动态模糊性是普遍存在的，而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因......
针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺......
基于动态模糊集理论，建立了火电厂烟气脱硫技术综合性能评价的动态模糊数学模型，并用动态模糊综合评价法对某电厂脱硫工艺的选型进行......
利用动态模糊逻辑（DFL）对学生个性评测体系进行研究，提出了基于动态模糊逻辑的学生个体评测模型，包括动态模糊语义图表示模型、DFL命题......
在高校图书馆网站综合评价过程中，很多概念既具有模糊性，又具有动态变化性。基于动态模糊集理论，提出高校图书馆网站动态模糊综合评价......
摘要：教学质量的评价过程中，有很多概念既具有模糊性又具有动态性。在对动态模糊理论进行研究的基础上，通过实例阐述了如何在模糊評价......
对多维数据的研究最大困难在于其数据量十分庞大，数据规模的单纯扩大，往往导致系统的复杂性成倍增加，而且在研究中发现，存在着大量具有......
根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了......
本文针对模糊综合评价不能反映体育教学质量动态变化的特点,基于动态模糊集理论,提出了体育教学质量动态模糊综合评价方法,并用实......
基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种......
在动态模糊逻辑的理论基础上,提出一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法,这种简便求法适合阶数比较大的矩阵,能够降低计算......
针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题，文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论．提出了基于动态模糊逻辑的......
针对如何更科学合理地进行企业绩效评价的需要,将粗糙集方法和动态模糊依赖关系理论相结合,提出一种新的企业绩效评价方法。应用粗......
在专家数据库中有许多事件具有动态模糊性,现借用动态模糊集这个数学工具,给出动态模糊专家数据库的设计方法及评价原则.......
对动态模糊逻辑及应用进行了研究,以实例说明了自然界中的动态模糊性问题找到了解决途径,同时为人们用计算机模拟人的思维提供了理......
Agent的理论、技术，特别是多Agent的理论、技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。目前，对Agent的研究大致......
机器学习是人工智能的核心课题之一，机器学习的研究得到众多学者的广泛关注。基于动态模糊集等基本理论，提出了一种协调学习模型，并讨......
动态模糊数据在人们的研究对象中普遍存在，基于此，给出动态模糊数据运算其动态模糊数据模型及其设计语言。该模型及设计语言的建立，为......
基于动态模糊理论,针对模糊控制器的不足,对具有动态模糊性的问题作进一步研究,给出动态模糊目标可达基本理论,其内容包括:DF目标......
概念学习作为一种重要的数据分析方法，被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据，从DFL的角度出发，......
Agent是指具有智能的人或其它智能物.它具有自治、推测、反响、协作、自学习和相互学习等能力.由此可以看出,Agent它象人一样有潜......
利用模糊元素迁移的概念，将静态的模糊集推广到动态的模糊集，得到双向S-模糊集。以此为基础，提出了双向S-粗糙模糊集，给出了双向S-粗糙......
聚类问题是近几年来机器学习和数据挖掘领域研究的热点问题,由于获取大量监督信息费时费力,目前国内外研究的重点是如何获得少量但......
以Z.Pawlak粗集理论为基础,将动态模糊近似概念引入Dubois模糊粗糙集中。提出了双向S-模糊粗糙集概念,给出了双向S-模糊粗糙集的结......
为了提高多Agent动态任务分配的效率，借助于动态模糊集理论对任务分配进行研究。首先详细介绍了动态模糊集相关定义和数学模型，接着......
给出了一种动态模糊逻辑（DFL）程序设计语言，拟用来处理动态模糊数据。并在此基础上进一步研究动态模糊数据在计算机中的表示和处理。......
以往的理论的提出，虽然为研究解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据，但从整个动态模糊系统来看，这些还仅仅是一些初步工作，还......
针对任务分配算法应用于不确定动态环境时存在的不足，研究具有动态模糊特性的任务环境，借助动态模糊集理论，给出相关的多Agent动态任......
可达性问题的研究是众多领域迫切希望解决的问题之一.比如一个计划能不能实现,一个问题能不能解决,这些都属可达性问题.本文主要从......
以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之......
在我们研究的领域中,动态模糊对象是普遍存在的.因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统,这类系统具有较强的自学能力......
数据模型是建立系统的核心.在我们的研究对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究......
本文建立一套项目管理工程硕士教学质量评价指标体系，并利用G1法计算出来各层指标的权重；接着，基于动态模糊集理论，建立了教学质量模糊......
现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习......
根据学习系统中存在的动态模糊性，提出了动态模糊机器学习模型，给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述，并进行了算法的稳定性......
电离辐射与人们的生活息息相关,如切尔诺贝利核事故辐射造成的智力障碍、焦虑和抑郁等神经系统疾病的发病率还在进一步提高,航天飞......
深层结构学习是近年来机器学习领域兴起的一个学习范式,深层结构语义是数据分析的关键技术之一。本文主要针对深层结构学习中层与......
近年来,半监督多任务学习日益成为机器学习领域的研究热点之一。半监督多任务学习中动态模糊问题是普遍的,而动态模糊集理论是处理......
