动态GM(1相关论文
常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,......
以郑州市城区1997-2000年环境空气质量监测的数据,运用灰色系统理论,建立了动态 GM(1,1)模型,用两种不同方法对该模型的精度进行检......
介绍了灰色系统理论。针对传统GM(1,1)模型在建模时只从静态角度考虑未来时刻的状态这一缺陷,本文引入了可以实时加入系统最新信息......
针对传统GM(1,1)模型在处理浮动较大数据时精度不高的问题,提出了一种基于背景值优化和残差改进的动态GM(1,1)模型。利用复化Simps......
人口问题一直是世界各国关注的社会问题。每个国家根据不同的国情,实施不同的人口政策。大多数国家随着人口转变的完成,带来一个严......
采用能够有效解决“小样本、贫信息”问题的灰色系统理论,在对中国大豆进口的分析基础上,依据嵌入知识的动态GM(1,1)模型对未来5年......
以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明......
针对传统时间序列股价预测模型的时间滞后性,提出一种基于小波与动态GM(1,1)-ARIMA的股价预测模型。运用小波分析对股价数据进行预......
高速铁路路基的工后沉降严重影响着行车安全。在已有的预测模型中,所采用的初始数据往往不能满足等时间周期采集,而且还会伴随着一......
