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研制高效的汽轮发电机组对于蒸汽—燃气联合循环提高发电效率至关重要,同时优化叶片的气动性能、降低叶型损失对于汽轮机来说有重......
中国是世界上地震活动最频繁和地震灾害最严重的国家之一,电网由于自身的特点,在电力系统中属于薄弱部分,在强震时容易发生破坏,引......
疫情期间消防工作的任务更重且工作开展难度更大.利用信息技术构建火灾模拟分析系统,通过可视化模拟、精确化预测,为消防力量的合......
我国海洋灾害从南到北均有发生,遍及濒临我国海洋的各海区及海岸。海洋灾害所造成经济损失的增长势头很难降下来。鉴于海洋灾害问......
近年来,地理信息系统（GIS）技术被广泛地应用于城市或区域的防震减灾信息管理系统的建设。本文着重论述了在完成大庆市东风新村和开发......
摘 要：对洪水灾害损失进行预测，旨在为我国巨灾保险产品的创新提供新的理论依据。神经网络自身的联想能力决定了它在预测方面有比较......
文章应用混沌方法对交通事故损失时间序列进行处理，计算出最大Lyapunov指数，得到最大可预报时间尺度，在此基础上，建立人工神经网络预测......
通过对新中国成立以来影响浙江的台风为样本,在对台风的数据资料整合后,以台风属性等指标作为输入向量,以台风造成的损失作为输出......
气候变化引起的海平面上升对沿海国家和地区构及极大的威胁，造成了不同程度的破坏和损失，通过对海平面上升的可能影响进行了分析，提出......
地震危害性评定和损失预测是一个富有挑战性的科学问题,对于减轻地震灾害具有十分重要的意义。本文对近年来地震危害性的研究的现......
本文阐述地震灾害管理的主要内容：地震灾害损失预测、紧急响应和救援、灾后恢复重建；总结了日本阪神大地震在上述三个方面的经验教训......
自然环境的日益恶化和人类生产生活对地质地貌的开发性破坏,使得我国中西部山区丘陵地带山洪灾害日益频发,成为影响当地正常生产生......
分析道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系，提出基于BP神经网络的道路交通事故损失预测，为交通事故预测开......
针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力和容错性特性,根据地震火灾的历史资料,建立了基于......
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学位
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广东省地处于全球热带气旋发生最频繁的区域:西北太平洋和南海地区,受台风影响严重。在防台减灾决策过程中,灾害损失预测是其中的......
学位
可视化灾害数字仿真重构理论研究，不仅可以实现对灾害空间数据进行有效的集成管理和时空分析，而且为灾害的防治、应急管理和工程论证......
山东省是海洋灾害多发的省份,其中以风暴潮灾害为最甚,给山东省带来了十分巨大的经济损失。运用灰色—周期外延模型对山东省风暴潮......
地震巨灾风险评估系统(EQRiskAsia 2010 for Windows)是专门用于未来10年尺度亚洲地震巨灾风险评估计算的系统,该系统具有很强的分......
模糊神经网络系统可以根据系统输入输出信号，建立系统的输入输出关系，并对环境的变化具有较强的自适应学习能力。本文利用模糊神经网......
决策气象从其被提出至今,我国决策气象服务在重大气象灾害的防灾减灾过程中发了巨大作用、保护了人民群众的生命财产安全,气象服务......
通过分析台风灾害损失的各影响因素,对表示致灾因素、承灾因素和抗灾因素的统计数据进行简单的数据处理,并作为支持向量回归机的影......
<正>企业资信调查是企业经济交易过程中必须的评估项目,人民银行具备对企业进行资信调查的能力,开展针对企业的资信调查工作对于企......
我国是一个气象灾害多发的国家,其中台风是发生较频繁影响较大的一类,给我国沿海地区的人民生命财产安全造成巨大的损失。浙江省地......
围绕分类财产损失计算，提出了黄河下游滩区洪灾损失评估及预测流程，对直接经济损失和间接经济损失分别进行计算，在计算后者时使用了间......
以神农架林区为研究对象,从致灾因子、孕灾环境、承灾体因素以及区域应灾能力四个角度选取山洪灾害损失预测因子,并利用粗糙集对预......
在非寿险损失预测的广义线性模型中，通常假设损失次数与损失强度相互独立，事实上二者之间往往存在一定的相依关系，可通过copula函数来......
文章基于1989—2013年我国风暴潮灾害的损失数据,采用Fourier级数扩展模型拟合了其时间路径,构建了时间序列预测模型。实证结果表......
