半监督降维相关论文
半监督学习存在于现实世界的各个场景中，可在生物化学领域对科学研究产生巨大的作用。在各领域也都有相关具体应用，如病毒毒性预测、......
半监督学习是近年来机器学习领域的一大研究热点。与传统的监督学习和无监督学习相比,半监督学习能同时利用有标号和无标号样本来......
人脸识别的应用已经不再局限于安防、身份验证等领域,特别是近几年兴起的互联网金融、智慧城市等都为人脸识别等生物特征识别技术......
MicroRNA(MiRNA)是RNA家族中的一员,被称为小分子RNA。目前,众多的研究表明,miRNA与生物体的基因表达、生长发育和行为等都有十分......
秦始皇兵马俑由于常年受到自然因素和人为因素的影响,发掘出土的很大部分破碎成堆。人工对碎片分类复原付出的代价是非常昂贵的,因......
在人脸识别算法中,维数较高的人脸图像数据容易引发"维数灾难",增加数据的计算复杂性和冗余性,因此,提取低维人脸特征成为人脸识别......
基于机械设备进行的过程监测和故障诊断分析,对有效控制机械设备故障的发展和保障机械设备的安全稳定运行具有重要的意义。利用设......
传统的图像数据(n1×n2)一般表示为欧式空间R(n1×n2)上的一个向量,这样像素之间的空间关系将会丢失.因此,文中提出一种张量型的半......
在人脸识别算法中,维数较高的人脸图像数据容易引发“维数灾难”,增加数据的计算复杂性和冗余性,因此,提取低维人脸特征成为人脸识......
针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题,提出了一种改进的基于权值的局......
提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving,SPPCP)。该算法在成对......
半监督聚类通过利用少量有标号样本或成对约束等监督信息来提高聚类性能。在此提出一种新颖的基于半监督降维的聚类算法,首先用半......
现有的一些典型半监督降维算法，往往在利用标记信息的同时却忽略了样本数据本身的流形特征，或者是对流形特征使用不当，导致算法性能表......
提出一种稀疏局部Fisher判别分析（Sparsity Local Fisher Discriminant Analysis，SLFDA）。该算法在局部Fisher判别分析降维的基础上，通......
未充分利用大量未标注样本的非监督信息是监督的、优化的局部保持投影(简称SOLPP)在人脸识别应用中的主要问题。为此提出一种用于......
降维是天体光谱数据预处理常用的手段之一，如何利用标号天体光谱数据，克服降维过程中的过分拟合，是提高降维效果的有效途径之一。采用......
预分解新型干法水泥生产技术主要包括生料和煤粉制备、窑外生料分解、窑内熟料烧成和水泥粉磨制备,大幅提高了水泥生产效率,成为当......
针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,......
随着数码相机和监控摄像头的普及,图像和视频已经逐渐成为继文字和语音之后新的信息记录方式。对于这些信息的处理,人们通常会采用......
笔迹鉴别是根据手写笔迹的风格对书写人身份进行判定的一门科学与技术。笔迹的获取具有非侵犯性，易为人所接受，目前笔迹在司法、金融......
学位
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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机器学习是人工智能的重要研究课题之一,已广泛应用于自然语言处理、生物特征识别、计算机视觉和手写数字识别等领域。传统的机器......
半监督学习是近年来机器学习领域中的研究热点之一,已从最初的半监督分类和半监督聚类拓展到半监督回归和半监督降维等领域.目前,......
由于人脸图像数据的维数都较高，将稀疏表示分类用于人脸识别时计算量很大，为了提高人脸识别系统的效率，提出了一种融合半监督降维和稀......
