图分类相关论文
深度学习是目前图像分类的主流方法之一，其重视感受野内的局部信息，却忽略了类别的先验拓扑结构信息。本文提出了一种新的图像分类方......
图分类作为一类面向具有不规则拓扑结构数据的复杂分类问题,广泛存在于社交网络分析、机器视觉、脑科学以及生物化学药剂研发等交......
图作为一种较复杂的数据结构类型能够表示众多含有丰富信息的特征结构,其可以被用来刻画各种复杂数据特征以及结构特征之间的作用......
目的 为辅助医生快速分辨新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019, COVID-19）轻、重症患者，以便对症下药减轻医疗负担，提出一种基......
随着信息化时代的到来,个人信息被非法收集和散布的情况屡禁不止,电信诈骗犯罪的数量和涉案金额不断增长,电信诈骗拦截成为了各大......
目标跟踪技术是指在连续的动态图像序列中对目标进行检测、提取、识别、定位和跟踪等一系列技术的总和,通过该技术可以实时地获取......
自然界众多数据都可以用图的形式表示,例如化学分子结构、社交网络、城市计算、知识图谱等等。随着科技和社会的发展,各个领域的数......
随着各行业信息化程度的提高,数据呈现出结构化、多样化、复杂化的特点。图(Garph)作为一种通用的数据结构,能够对现实世界产生的......
现实世界中的许多数据,例如社交网络,化合物,生物蛋白质等,通常可以用图结构来建模描述对象或组织间复杂的相互关系,从而将对此类......
图挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。随着对结构化数据分析需求的大量增加,图挖掘中的图分类问题已经成为数据挖掘领域中的重要......
针对目前的图卷积神经网络中,没有关注节点的重要程度和有效利用每一层卷积层所提取信息的问题,本文提出了一种用于图分类任务的改......
Erd(o)s和Sós于1963年提出了如下著名的猜想:若d(G)＞k-2,则G包含任一个顶点数为k的树。我们首先对猜想的已有结果、方法、相关问题......
学位
目前,用于图分类的子图分布算法研究主要应用在生物和化学领域判断物质是否致癌、有毒等分类问题上,但是,研究发现,现有的子图分布......
针对基于频繁子图的图分类算法不能有效解决高效和分类正确率并存的矛盾,提出G-Bagging图分类算法。该算法利用传统图分类算法训练......
选择频繁的特征子图在基于频繁子图的图数据分类中起着非常重要的作用。提出了一种基于类别信息的特征子图选择策略,即从候选的频......
已提出很多图分类方法。这些方法在挖掘频繁子图时,只考虑了子图的结构信息,没有考虑子图的嵌入信息。实际上,有些频繁子图挖掘算......
图模式广泛应用于构建高效图分类模型的特征空间识别.协同图模式是一种内部节点高度相关的图结构,与普通图模式相比,协同图模式具......
网络表示学习是复杂信息网络分析的基础,旨在将网络中的节点(节点级)或者整个网络(图级)表示为低维稠密的实值向量,以期应用于节点......
图结构具有较强的表达能力和较高的灵活性,对图结构数据的识别及分类属于结构模式识别的范畴.对图结构数据的研究思路是将图结构数......
传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度......
针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题,提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先,利用图卷......
区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题，避免了挖掘结果之间出......
<正> 問題 思維障碍是精神分裂症患者的一个重要症状。不少学者曾对此作过許多观察和研究,也提出了各种看法,但至今仍无一个公认的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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为减少新药设计过程中化合物筛选与结构优化的成本,提高筛选与优化的精确性,提出一种用于化合物分类的单类图分类方法。对化合物的......
随着智能电网等技术的发展,关于图数据的研究应运而生。图分类的目的是将图数据中表示的目标进行分类。在智能电网领域,从电网边缘......
对图等内含结构信息的数据进行学习,是机器学习领域的一个重要问题.核方法是解决此类问题的一种有效技术.文中针对分子图分类问题,......
社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术......
本文研究基于图结构的数据挖掘问题，即将特定数据组织成图形式的数据结构，然后辅之算法操作，获取有用知识。当前主流的数据挖掘算法所......
基于图的模式识别是计算机视觉和模式识别领域中一个重要的研究方向。在基于图的模式识别中,使用图来表示物体,图的顶点表示物体的......
