标签传播算法相关论文
随着科学技术的快速发展以及互联网、云计算、数据挖掘等技术的广泛应用,电商营销过程中的海量数据不再是一种负担,而是成为了一种......
复杂网络是现实世界中复杂系统的抽象模型,它将复杂系统中的实体对象抽象为节点,将实体对象之间的显性或隐性关系抽象为边。节点重......
随着互联网的发展,产生了包括Web在内的许多不同的信息系统。最近,在线社会网络广受欢迎,已经成为Web中最受欢迎的网站之一。这些......
微博作为近些年新兴的社交网站,对整个互联网产生了巨大影响,微博服务极大的拉近了人与人之间的距离,让人们拥有了新的合作与交流......
随着数据库技术在各个领域的的飞速发展,数据规模日益增长,数据库模式的复杂度也随之不断地增加。即使有大量的模式文档可供使用,......
微博作为一种新兴的社交平台,在社交网络中占据了十分重要的地位。由于微博有信息传播迅速、实时性强、交流方便等特点,因此它吸引......
研究表明,复杂网络普遍存在社区结构,社区内部节点之间具有更加密切的联系。社区挖掘的目的是从复杂网络中挖掘出社区结构,进一步......
21世纪是一个互联网的时代,互联网的快速发展,使人们的生活发生了翻天覆地的变化,人们越来越习惯于在网络上浏览获取信息和发表自......
客观世界可以被抽象成不同的复杂网络，其中个体及个体之间的关联关系可以依据设定的规则抽象为图中的节点和节点间的边。社区结构是......
随着互联网的蓬勃发展,网络信息已步入大数据时代。网络媒体作为信息的主要传播途径,也随之发生了巨大变革,网络新闻、社交网络、......
社区结构是复杂网络中最重要的属性之一。社区发现在很多应用场景中起着重要的作用,例如聚类分析、推荐系统和复杂系统行为的理解......
当今社交媒体活跃在人们生活的各个角落,将用户社交关系结合传统推荐方法进行社会化推荐的方向成为新的研究热点。社会化推荐系统......
现实世界中复杂系统可由复杂网络进行高度抽象,其社团结构特性是复杂网络中最显著的特征。通过社团检测算法挖掘复杂网络的社团结......
近年来,随着以深度学习为代表的机器学习技术在学术界和工业界的不断发展与进步,研究人员训练出来的模型已经能够在多个领域能够该......
社区发现在复杂网络及其应用中一直属于热门的研究课题。随着这些年来复杂网络研究的迅速推进,社区发现算法的研究引起了各领域学......
MicroRNAs(MiRNAs)是一类微小的内源性非编码RNA。近年来,许多研究表明miRNA的突变和调控异常会导致许多疾病,miRNA可以在疾病的诊......
随着平安城市的建设和发展，我国各地已经建立了强大的视频监控网络系统。在视频监控中能够快速、准确的确定行入的身份信息是监控网......
随着互联网技术的飞速发展，各种类型的网络结构越来越复杂，用户难以直接从中发现有用的信息，因此对复杂网络的研究受到越来越多的国内......
作为对现实生活中复杂系统的抽象和建模,复杂网络的发展为理解现实生活中的复杂关系提供了很好的借鉴,通过对复杂网络的研究获得对......
随着信息技术的快速发展,网络社团研究逐渐成为了热点问题。网络社团划分对深入理解网络拓扑结构和进一步挖掘网络特性具有重要意......
标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据......
人物关系抽取是信息抽取研究中的一个重要领域,针对需要预先定义人物关系类型的不足,提出一种利用中文在线资源的远程监督人物关系......
标签传播算法(LPA)作为一种简单高效的社区挖掘算法一直受到广泛的关注.但是标签传播过程中存在随机性,导致算法鲁棒性差、社区划......
针对传统标签传播算法(LPA)中存在的输出结果不稳定和易形成巨型社区的缺陷,提出一种基于边权的稳定标签传播算法(SLPA_EW)用于社......
为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注。针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出......
情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息（例如,褒或者贬、支持或者反对）。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分......
随着海事监管自动化的发展,大量船舶图像需要进行自动标注和追踪,传统的图像信息标注方式已经不能适应海事监管的需求,基于内容的......
标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标......
提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优......
针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的......
大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的......
随着城市经济的快速发展,汽车保有量也急剧上升,使得交通拥堵问题日益严重。由于城市交通网络是一个复杂且多变的大型网络,直接对......
当今世界,互联网的开放性和普及性加速了热点事件的传播,热点事件的频发性和新颖性促进了互联网空间的热度。当地理空间中的热点事......
为了减少标签传播算法（LPA）中不必要的更新、解决算法准确率低且稳定性差的问题,提出了基于节点中心性和社区相似性的快速标签传播算......
社区发现是挖掘社交网络隐藏信息的一个有用的工具,而标签传播算法(LPA)是社区发现算法中的一种常见算法,不需要任何的先验知识,且......
随着平安城市的建设和发展,我国各地已经建立了强大的视频监控网络系统。在视频监控中能够快速、准确的确定行人的身份信息是监控......
复杂网络是真实世界中系统的另一种表达方式,具有一些基本的统计特性。对复杂网络的研究可以使人们对真实系统有更加深入的了解与......
为了提高社团发现的准确性和稳定性,文中提出了一种基于标签权重系数（label weight coefficient,LWC）的社团发现算法。该算法参考了......
目的：提高现有的基于相干邻居亲近度(Coherence neighborhood propinquity)的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)社区......
在我们日常生活中,有着许多不同的网络,例如人和人之间的关系网络,贸易网络,交通网络等等。在现实生活中有各种各样的网络。对这些......
摘要：标签传播算法[1]的优点使其广泛应用。但是标签传播算法规则简单、随机性大的特点，使其鲁棒性较差。为了满足实际复杂网络的需......
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络......
介绍了标签传播算法理论,分析了标签传播算法的特点,总结了其在多媒体信息检索、分类、标注、处理和社区发现等方面的应用研究,最......
判别局部排列是基于谱分析片排列框架下的降维算法，但是，算法只能针对单流形数据进行降维。针对判别局部排列算法存在的缺陷，着重研究......
社区结构是复杂网络的一种重要特性,决定了所在网络具备的功能,从复杂网络中发现存在的社区结构,组织形成更大网络社网已成为当前......
针对标签传播社区检测算法(LPA)存在随机性、结果不稳定的问题,提出一种基于节点影响力的标签传播社区检测算法(KLPA)。新的算法在......
