变精度粗糙集相关论文
面对产品功能趋近相同的市场环境,产品设计的核心已经由传统的功能性设计转变为提升用户情感体验的情感化设计。感性工学,作为一种......
本论文针对当前动态系统的故障检测与诊断技术领域内存在的问题及其发展趋势，结合相关学科理论取得的新成果，详细研究了粗糙集理论在......
链箅机-回转窑球团工艺是一种新型的球团矿生产工艺，一经问世就得到了世界各国钢铁企业的重视。现代球团矿烧结过程非常复杂，有热辐......
燃气发电机励磁控制系统对燃机电力系统来说,不仅能保证整个系统的电压质量,合理分配电网上各个机组间的无功,而且有助于提高电力......
粗糙集理论自提出以来,其理论得到发展,它在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学......
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理含糊性和不确定性的数学工具；同时粗糙集理论的核心问题是等价分类，并......
随着互联网的发展，以电子形式的信息量飞速增长，为了有效地利用和管理海量信息，信息检索逐渐成为备受关注的领域。由于大多数的电子信......
粗糙集理论于1982年由波兰学者Zdzislaw Pawlak首次提出,作为一种新型的处理含有噪音的知识、不精确的知识的重要理论方法,受到了......
随着信息技术和数据库技术的高速发展,人们每天都要面对巨大的数据量,数据挖掘正是致力于数据的分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识......
网络隐蔽通道是单机系统的隐蔽通道在网络环境下的扩展,是信息安全领域的一个重要分支。它是一种违背系统的安全策略利用网络中本......
经典粗糙集理论是一种处理不完整数据的有效方法，但它要求目标数据的分类必须精确。变精度粗糙集理论则是在经典粗糙集理论的基础上......
数据挖掘自上世纪80年代后期出现以来,经过二十多年的发展,现在已成为机器学习和人工智能这两大热门领域的重要研究内容。特征属性......
数据挖掘是人工智能领域中的重要组成部分,同时也是一个多领域交叉的学科,广泛的应用于数据处理方面。Pawlak于1982年提出了粗糙集......
当今世界,由于信息时代的到来,收到大量有用信息的同时也包含大批量的冗杂信息,影响人们对事物的正确判断。在这种情况下,如何在大......
作为经典粗糙集理论的推广,基于覆盖的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集模型已有很多研究,且覆盖粗糙模糊集模型按照对象x的邻域和......
图像处理是获取信息重要途径且广泛的被应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位,并且能够进行图像分......
随着计算机技术、网络技术、信息技术的飞速发展,数据在人们生活中所占的比重越来越大,但是怎样能从这些数据中挖掘出对人类生产生......
引水明渠的安全运行风险评价对减少和预防其在输水运行过程中的灾害发生、提高其在运营期间的社会经济效益具有重要的意义.为了对......
本文根据风险投资的特点,建立了一个多属性决策问题的模型。利用“奖优罚劣”的转换办法初始化原始决策矩阵,又根据fuzzy相似类、......
以“PSR”概念模型为基础,利用相关性分析和变精度粗糙集(VPRS)约简指标,构建国家生态安全评价指标体系,以“20国集团”国家为研究......
由于每一种方法都有其适用范围,没有一种方法对于所有的问题都是最好的.为了处理现实世界的复杂问题,常将几个技术合并起来构造一......
为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性......
以从多个粗糙集属性约简中选择最优的约简为目的,分析了作为度量工具的现有条件信息熵在应用过程中的缺陷.借鉴变精度粗糙集理论的......
脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。由于手写体汉字笔划种类繁多、不同人的书写差异较大......
针对航空发动机健康评估过程中存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种基于相似性度量的发动机健康评估的变精度粗集决策方......
粗糙集理论作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学理论，最初是由波兰数学家Pawlak[1]于1982年提出的。目前，对粗糙集理......
数据挖掘是当今国际人工智能和数据库研究最活跃的新兴领域之一,是数据库知识发现KDD(Knowledge discovery in databases)的核心,......
随着水电机组单机容量的增大和水电在电力系统中地位的日益突出，水电机组的稳定性对电力系统的安全运行越来越重要。而水电机组的振......
该文主要进行了粗糙集的数学基础研究,与程度粗糙集和变精度粗糙集两个广义粗糙集模型的探讨.第一章,主要研究了粗糙集与拓扑的关......
基于优势关系的粗糙集将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,从而可以处理属性具有偏好关系的信息。然而,这里的优势关系要求一......
粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论。其主要思想是利用已知的知识或信息来近......
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论之后的，由波兰科学家Z．Pawlak于1982年提出的又一处理不确定性的数学工具。粗糙集理论建立在论域......
图像分割是图像处理的一个重要领域,也是图像处理最困难的任务之一,一直受到人们的高度关注.随着计算机技术的发展,在图像分割方面......
随着科学技术的迅猛发展,在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面都出现海量数据,这些数据具有信息量巨大、类型繁多、价值密度......
传统的高光谱图像分类主要是基于像素的光谱特征,在一定程度上忽略了高光谱遥感图像中像素之间的空间相关性。为了充分利用高光谱......
针对其他算法分割图像耗时较多的问题,结合粒子群优化算法和变精度粗糙集理论提出了一种新的分割算法。利用粗糙集理论将图像按照......
煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,为了提高其预测的准确性,本文以变精度粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将影响煤与......
目的是结合精度与程度,探索新的粗糙集拓展模型.从程度与精度的逻辑差运算出发,定义了程度与精度的逻辑差粗糙集模型.模型中,通过......
由已知数据中产生的粗糙决策规则往往具有不确定性 ,需要适当的不确定性量度。借鉴变精度粗糙集理论的思想 ,采用基于信息熵的方法......
通过分析Pawlak粗糙集模型在数据挖掘中应用的局限性,提出了一种基于变精度粗糙集模型的数据挖掘方法.在数据挖掘中采用变精度粗糙......
为处理航空发动机故障信息系统,提出了一种基于变精度粗集和神经网络相结合的故障诊断模型.利用上(下)分布约简理论,剔除目标信息......
