核主元分析相关论文
常减压蒸馏过程是一个复杂的物理和化学变化过程,由于产品数目众多,很多变量之间耦合严重,导致变量之间相关性增加,经常需要根据当......
现代铝电解工业属于复杂的流程工业,其系统规模巨大,投资成本高昂,生产过程具有高度大滞后,慢时变,非线性等不利因素。而在电解铝......
航空发动机健康评估是保证飞行安全的重要技术手段,也是各航司、发动机厂降低维修保障费用、科学管理备件的基础条件。数据驱动的......
伴随着我国高铁规模的不断扩大,对其安全性的考虑也引起了人们越来越多的关注。而轴箱轴承作为走行部的关键零部件,其承受载荷复杂......
对工业生产过程的状态监控是智能信息处理及应用的热门领域。在线或离线监测工业生产运行状态,检测生产干扰和异常工况,并在故障发......
学位
随着风能的日益发展与广泛应用,确保风电机组安全稳定且高效运行已成为风力发电行业发展的基本要求。变桨系统作为控制风电机组的......
随着科学技术的发展以及人类的进步,各种大型电气设备正呈现出复杂化、智能化的趋势。尽管人类依靠自动化系统创造了无穷无尽的财......
人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法......
随着现代工业过程系统的日益大型化和复杂化，为避免事故发生甚至系统崩溃造成的巨大经济损失，对控制系统的可靠性和安全性提出了更高......
为了保证工业过程的安全性,产品质量的稳定性,对生产过程进行在线监测,及时准确地进行故障诊断,已经成为目前过程控制领域一个重要......
随着科学的发展和技术的进步,系统的复杂性和自动化水平日趋提高,故障发生的可能性和严重性也不断增加,故障检测与诊断技术已成为......
生产过程的故障诊断一直以来都是流程工业所重视的关键问题之一。深入开展工业过程故障诊断的研究和应用对保障运行安全和提高经济......
在流程工业中,故障诊断方法的研究极为重要,尤其对于现代工业生产,生产工艺越来越复杂,生产系统越来越智能化,对于生产过程故障诊......
随着当代工业水平的发展，柴油机被越来越广泛地应用于当代工业的各个重要行业当中，但是由于柴油机本身结构的复杂性，加之周边工作环境......
由于现代工业过程的复杂化、大型化、自动化，使得各个环节的可靠性要求更高，若一个环节出现问题，那么整个系统就可能出现崩溃，为此，对工......
污水处理的整个过程是一个非常典型的复杂动态生化反应系统，它具有非线性、时变性和不确定性等特点，很难用传统的数学方法建立相对精......
随着科学技术的飞速发展,大型复杂系统中控制逻辑的规模和复杂性日益提高,因此影响系统运行的因素也不断增加,系统发生故障和失效......
管排锯是利用锯片对无缝钢管定尺锯切的工艺流程。该系统中设备数量多、每台设备监测点多、数据采样信号多,客观上造就了设备故障......
随着现今工业过程日趋大型化和复杂化,过程监控技术在保证生产安全和产品质量方面发挥了越来越重要的作用。由于集散控制系统(Dist......
连续退火是钢铁企业冷轧厂的重要生产工序,退火后的带钢硬度是衡量产品质量与指导生产的核心指标。由于带钢硬度无法实现在线检测,......
近年来,工业生产设备的自动化水平不断提高,现代工业过程的生产规模呈现大型化、复杂化的特点。若复杂的工业系统出现故障,而无法......
管道作为流体介质有效、经济的运输方法之一,由于常常受到腐蚀、老化、焊缝缺陷、第三方破坏等因素影响,造成泄漏事故频发。因此,......
在油田开采中,为了保证水驱采油技术的效果,分层注水工艺被广泛采用。其中分层注水量的确定对油田的产油效率有直接影响。因此,准......
随着“两化融合”的进一步发展,传统的工业控制系统和先进的网络信息技术相互融合,促进了生产效率的提高和跨区域合作的加强,但由......
在锂电池充放电过程中,对峰值功率的估算可以评价锂电池在极限充放电时的能力,同时避免出现过充过放的现象,对锂电池的合理使用有......
随着工业生产设备的自动化水平不断提高,现代工业过程更趋向于集成化、复杂化和智能化。如何准确及时地排除生产过程中的故障,对于......
随着工业生产过程控制系统内部联系越来越紧密,局部故障的发生往往影响整体的生产。牵一发而动全身,一旦某一处发生故障,若无法得......
通过在加工中心上搭建链式刀库主机现场试验台,并在其上开展大量换刀试验,测量得到自动换刀装置到位精度及其对应状态下的振动信号......
本文主要针对传感器故障检测和诊断方法展开深入研究,并将所研究的方法应用于仿真的CSTR模型,对检测和诊断结果进行分析。主要内容......
在工业生产过程中,不可避免的会发生设备损耗和故障的情况,不但影响产品的质量,有时还会发生重大生产事故,完全依靠人力的传统监测......
实际生产过程中存在着大量与产品质量相关的重要变量难以在线测量，软测量技术是解决这一问题的有效途径，是进一步实现质量控制和过程......
丁苯橡胶是一种人工合成橡胶，因其良好的性能可在许多方面替代天然橡胶，已被广泛应用于人们日常生活及军工领域。丁苯橡胶生产的难点......
我国上市公司财务风险预警始终是财务管理领域关注的焦点。忽视财务风险的控制与防范会直接引起公司资金链的断裂，甚至导致公司破产......
In this paper,a multiblock kernel principal component analysis (MBKPCA) algorithm is proposed.Based on MBKPCA,a new faul......
核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775......
随着各式各样的智能设备的不断涌现,系统的可靠性和安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素。同时各种检测仪器或设备......
切削加工过程中必然存在着刀具的磨损,刀具的磨损影响已加工表面质量和尺寸精度,严重时造成工件报废,过去主要由熟练工人判断刀具......
热力过程的测量数据是机组性能监测、过程控制和运行优化等系统的应用基础，数据的可靠性和准确性是火电机组安全经济运行的重要保障......
针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信......
基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障......
核主元分析方法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)能有效地捕捉数据的非线性特征,其故障检测能力很大程度上取决于核参......
针对过程工业数据中所含的噪声和干扰信号、过程工业的非线性及基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计性能监控法......
针对多元统计过程监控中的故障源识别问题,提出一种非线性主元子空间方法识别故障模式。该方法对不同类型的故障数据进行核主元分......
