核Fisher判别分析相关论文
在国六排放法规下柴油机排放标准进一步提高,其中空气系统由于同时有EGR和增压器等部件,结构和工作条件复杂,出现故障的概率增大,......
近年来,尽管自动化技术和信息技术得到了飞速的发展,实现系统的完全自动化仍是一个巨大的难题,人类操作员仍广泛存在于各种人机系......
人脸检测和识别的研究目的是使计算机具有类似人类的脸像识别能力.它在身份鉴别、人机交互、图像检索和视觉监控等众多领域有着重......
在基于生物特征识别技术的身份认证中，人脸识别是最主要的方法之一，已经成为当前模式识别和人工智能领域研究的热点，探索高识别率的人......
学位
本文主要介绍了核主成分分析(KPCA)、支持向量回归(SVR)、核fisher判别分析(KFDA)等以核函数为基础的学习算法,并把这些方法用于多......
提出一种基于核Fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰......
为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分......
期刊
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
期刊
核Fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行Fisher线性判别.本文将Fisher判别分析方法用......
为了解决数据量巨大的极光序列图像难于用人工划分的方法来进行变化监测的问题,提出了一种基于极光序列图像特征和帧间信息的感兴......
为了提高复杂化工过程中故障检测和分类能力,提出基于局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)的复杂化工过......
非下采样Contourlet变换(NSCT)是Contourlet变换的改进,解决了Contourlet变换因下采样而不满足平移不变性、频谱泄露和频谱混叠等......
针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核Fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将......
为准确、快速地对煤矿火区启封是否复燃进行预测,针对煤矿火区启封复燃参数之间信息重叠和非线性的问题,提出一种PCA-KFDA煤矿火区......
鉴于核Fisher判别分析技术（KFDA）在模式识别问题中表现出的良好性能．提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型．该模型首先提出了区分放电及......
核Fisher判别分析（KFDA）既具有核技巧的非线性描述能力，又继承了线性Fisher判别分析（FDA）的优点，其在非线性判别方面表现出很好的识别性......
针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核Fisher判......
行驶的车辆之间保持安全的距离可以有效减少交通事故,所以对汽车在一定速度行驶中的数据进行安全等级分类有很大的必要性。依据核F......
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工......
期刊
以各种窗口长度的蛋白质样本序列为研究对象,实验样本用稀疏编码方式编码,使用核Fisher判别分析(KFDA)的方法来预测蛋白质氧链糖基......
化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况，基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于......
通过对点焊过程电极位移信号的实时采集和特征分析，利用模糊化方法将电极位移信号映射为15×25模式矩阵．依据不同焊接电流参数下......
由于雷达目标及其所处环境的复杂性，导致不同目标之间的关系往往是非线性的．研究基于核的非线性方法，并将其应用于雷达目标一维距离像......
织物领口性能评价是织物性能评价中的一个重要部分，为实现评价系统分类的自动化，提出了采用核Fisher判别分析（KFDA）方法来识别新样本的......
为了有效地获取步态连续性的动态特征,快速准确地进行身份识别.特提出了一个基于步态能量图（Gait Energy Image,GEI）和核Fisher判别......
当今社会,随着社会竞争的日益激烈,社会节奏的不断加快,导致人们的生理及心理负担剧增,由此引起的精神疲劳也严重的危害了人们的身......
学位
针对智能优化算法原理复杂，相关参数设置困难的缺点，尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小......
针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选......
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关......
针对复杂的化工过程,提高过程监控能力,提出基于核独立成分分析（Kernel independent component analysis,KICA）和核Fisher判别分析（Ke......
针对雷达高分辨一维距离像(HRRP)特征维数高的特点,采用线性判别分析(LDA)和核Fisher判别分析(KFD)方法进行特征压缩和提取。分析......
高职教育中对学生考试成绩的预测,可以帮助教师提前评估教学效果,优化课程设计,从而提高学生考试成绩和教学质量。文章基于核Fishe......
支撑向量机(Support Vector Machines,简称SVM)的成功引起了人们对核函数方法的兴趣。核函数方法的思想是,通过某种非线性映射将输......
随着工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,有效的过程监控和故障诊断是保证生产安全、提高产品质量和经济效益的关键。对复......
如何确保生产的安全、提高产品的质量以及整体的经济效益是现代工业生产过程中非常关键的问题,一种有效解决该问题的技术手段是有......
随着工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,有效的性能监控、故障诊断和质量预测是保证生产安全、提高产品质量和经济效益的......
模式分类是模式识别的一项重要内容,在许多领域已经得到成功的应用。本文主要从两个方面对模式分类进行了探讨和研究。一方面,针对......
提出了一种基于高阶累积量和核Fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis,KPCA）和核Fisher判别分析（Kernel F......
碎屑岩储层是当今石油天然气勘探开发的重点和热点之一，并形成了一套开发技术和方法系列。但因其致密、低孔隙、多层叠置和非均质性......
针对人脸识别问题提出了将LLE与核Fisher相结合的识别方法 LLEKF,先应用LLE方法将样本和待测试的人脸图像集降低到一定维数,再利用......
采用摄影测量技术进行非接触人体测量时，通过摄取人体正面和侧面图像，可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息，而人体的......
期刊
船舶柴油机是船舶动力装置的关键设备，如果发生故障，将会影响船舶营运，并可能造成巨大的经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全。......
近年来,随着人脸识别技术研究的深入,人脸性别识别已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门研究课题之一。人脸性别识别是人脸图像......
非线性判别分析是模式识别领域十分重要的分支之一,随着社会的发展进步对非线性判别分析不断提出更高的要求,因此,对非线性判别分......
人脸识别是一种生物特征识别技术,由于其数据的易采集性、面部的直观性以及较强的代表性,现在已逐渐成为模式识别与人工智能方面的......
无线传感器网络能量有限、计算能力有限,传统网络中的入侵检测方法不适用于无线传感器网络。提出了一种基于核Fisher判别分析的无......
高光谱分辨率和高空间分辨率的遥感数据为遥感影像解译和应用提供了更丰富的信息，也为影像判读分析带来越来越清晰的地物色调、纹理......
结合人工感官审评和智能感官分析对4个等级西湖龙井茶进行识别判定。通过相关性分析和主成分分析,先后建立龙井茶香气分属性权重及......
