叠加模型相关论文
该论文主要对气动光学效应图像校正方法进行了研究.针对湍流的随机性和实时恢复湍流退化图像的要求,在未知点扩展函数、仅有少量先......
本文利用一致性几何绕射理论（ＵＴＤ）对装机后大口面相控阵天线辐射方向图的预测进行几何建模，研究并提出了适合该问题的点源模型和叠加模型......
通过考虑悬臂梁式和两端固定式两种MEMS＼NEMES驱动器，分别比较了四种广泛应用的吸合模型：单自由度模型、线性叠加模型、非线性梁......
该文叙述了一个黄瓜产量计算机拟合和预报系统，该系统具有：黄瓜产量数据维护和处理；黄瓜产量气象因子的筛选和确定以及黄瓜产量拟合和......
对Sellers叠加模型[1] 作了阐述和推导。应用传热传质类比原理 ,进行了单排孔及多排孔阵绝热温比的实验研究。实验结果与该叠加模......
本文首先明确关于心理韧性研究方面的专业术语的中文意思,然后进一步阐释以变量为中心的韧性模型,即叠加模型、互动模型。
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采用晶场参量的叠加模型,建立了结构参数与光谱之间的定量关系;利用完全对角化方法,由光谱确定Ni2CdCl6·12H2O晶体中[Ni(H2O)6]2+......
用建立在强场图像和自旋 轨道耦合机理的高阶微扰公式研究了ZnO晶体中Mn2 +和Fe3 +杂质中心的零场分裂 .研究发现 :Mn2 +和Fe3 +离......
针对在高维输入空间数据点的异常稀疏性(维数灾难)会导致支持向量机回归模型产生偏差的问题,提出了一种基于叠加模型的支持向量机......
目的研究叠加模型中ρ系数与基态g因子之间的关系。方法利用自旋哈密顿理论，采用对角化能量矩阵的方法。结果以YAG：Cr^3＋晶体为例计算......
目的从理论上给出LiNbO3：Ni2＋晶体基态自旋哈密顿参量的理论解释。方法采用自旋哈密顿理论,建立了LiNbO3：Ni2＋晶体中晶体结构和自旋哈......
用PAЗЁВИГ模型分别计算了雷击线路附近时感应过电压的静电和电磁分量在线路上的分布。计算表明电磁分量幅值随主放电速度的增......
按照叠加模型和微扰理论,建立了电子顺磁共振(EPR)参量(D, g∥, g⊥)与Al2O3∶Ni2+晶体局域结构之间的定量关系. 利用EPR参量决定......
在考虑掺杂晶体局域畸变的影响后，建立了联系RbMgF3：Ni^2＋体系的局域畸变结构与EPR谱间的关系，并计算了RbMgF3：Ni^2＋晶体在C3υ和D3d对称......
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为了研究纤维柱增强复合材料夹芯结构静态压陷力学行为,通过李兹方法与叠加原理相结合,建立全新的纤维柱增强复合材料夹芯结构的压......
由于MPLS以集成模型方式具备了叠加模型的全部功能,并且为流量工程的自动实现提供了可能性,因此,在各种实现流量工程的方案中,MPLS......
建立含有离散位错的层状材料力学模型；采用应力场修正方法，使用Airy应力函数及Fourier变换获得层状复合材料中单个位错应力场的弹性......
从单产量不关井压力恢复常规试井理论出发,推导出了多个产量的不关井压力恢复常规试井分析公式.但由于常规试井解释方法具有很大局......
基于模型叠加理论,针对橡胶元件的动态特性开展研究。采用时间—步长法,在MATLAB中建立了一维多参数橡胶叠加本构模型。模型由弹性......
提出化学战剂烟雾红外光谱辐射传输的计算机仿真模型，利用自行研制的被动式傅里叶变换红餐光谱仪（ＦＴＩＳ）遥测的各种背景光谱，仿真出几种特殊......
手机动效是指用户在与手机界面进行交互时,界面展现出的动态效果。手机动效能够提高界面的交互效率和可用性,增强面板的趣味性,是......
针对Hyperbola模型和Logistic模型的优缺点,提出Hyperbola-Logistic叠加模型,该叠加模型综合了两种单项预测模型的优点,以期达到高......
运用Logistic函数构建了创新产品扩散叠加模型及相互共生模型,以分析不完全竞争条件下互补关系创新产品的扩散问题;在此基础上,利......
青海果洛龙洼金矿床位于东昆仑东段,为一断裂构造控制的大型脉状金矿床。为指导深部勘探工程部署,对该矿床的Ⅰ号、Ⅳ号、Ⅴ号、Ⅵ......
近年来,随着建筑围护结构保温性能的不断提高,以太阳辐射为代表的室外气象参数等外部扰量对建筑负荷的影响正在逐步减弱,而以室内......
采用叠加模型和双旋-轨耦合参量模型，建立了结构参数与EPR参量之间的定量关系；较好地解释了[VO（H2O）5]^2＋络离子的局域结构和EPR参量；研......
稀土离子具有丰富的能级结构以及独特的光谱性质,因而基于稀土离子掺杂的发光材料在照明、显示、闪烁体探测器、固态激光器、量子......
为了实现单调性回归,本文提出了一种基于支持向量机回归的单调性回归方法(MonSVR),即在原有的支持向量机数学回归模型中,添加由一......
多任务学习是机器学习、数据挖掘领域中一门非常重要的研究分支,旨在面对任务样本来源于不同分布且样本容量过低的情况下,促使多个......
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