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车辆智能驾驶技术的发展和推广在保障交通安全、提高交通效率、建设智能交通等方面有重要价值。然而,当前车辆智能驾驶系统中的环......
水库优化调度问题是一个具有马尔可夫性的优化问题。强化学习是目前解决马尔可夫决策过程问题的研究热点，其在解决单个水库优化调度......
为了提高传统Hybrid A*算法的路径规划效率和安全系数，提出一种改进的Hybrid A*路径规划算法，并将此算法应用在拖挂式移动机器人系统......
传统函数型回归模型变量选择方法,忽略了对稀疏函数型数据的讨论.提出了稀疏函数型数据情形下函数型回归模型的变量选择方法,基于......
为了有效处理低压配电系统拓扑识别中面临的测量误差问题，在研究了电力系统拓扑识别方法的基础上，设计了一种针对低压配电系统的改进......
非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization,NMF）是一种数据降维方法,它可以将一个高维数据矩阵分解为两个较小的非负矩阵的乘......
生长曲线模型,也称增长曲线模型,是PottoffR. F和Roy S. N率先提出来的,到现在己经有将近半个世纪了,其研究意义越来越受到重视,基......
人工神经网络具有大规模的并行处理机制和能够快速收敛到最优解等优势。而非光滑非凸优化问题广泛的出现在各类科学与工程应用中,......
本文介绍了一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(N-Q)关系与动态规划结合实现厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果的......
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.003 摘 要： 探讨将基于惩罚函数的变量选择方法应用到遗传位点分析。以2016年9月16日......
期刊
在智能优化算法寻优过程中,算法参数是否合适、是否能随着进化搜索进展自适应调整,将直接影响算法的最终寻优性能。模糊逻辑是近年......
Alopex-based Evolutionary Algorithm (AEA)算法是一种融合了Alopex的启发方式和进化算法的群搜索技术的新型优化算法,即具有梯度......
该文深入研究了单播与组播共存网络中的资源分配问题,旨在获得具有实用性的解决方案.新方案需要满足的基本设计要求是:(1)有效控制......
本文首先对工作流技术和遗传算法进行了简单介绍，通过对海关联网平台系统的需求进行分析，提出了应用分布式工作流管理系统结构，及系统......
嵌入式实时系统主要面向现实世界中与时间因素相关的应用需求,在工业控制、航空航天和军事设备等众多领域里有着广泛的应用,它所关......
P2P技术让网络中所有的客户端都能提供资源,包括带宽、存储空间和计算能力等,已经在协同工作、分布式信息或资源共享、大规模并行......
破产理论是保险行业发展的重要理论基础之一,因此建立符合保险实践的风险模型,研究保险公司的破产相关问题有着重要的现实意义.本......
压力容器设计等实际科学与工程优化问题由于物理限制或功能需求往往都涉及到约束。进化算法作为基于群体的优化方法,具有鲁棒性强......
随着数据自动采集技术的迅猛发展,大数据的概念已被广泛接受,传统的统计方法面临挑战。如在医学的基因数据分析中,样本可能只有几......
序贯三支决策作为当前粒计算领域兴起的一个研究热点,因其能够提供一个灵活的机制,实现了渐进计算的思想,已被广泛应用于图像处理......
已知展开式二级直齿圆柱齿轮传动装置所用电动机的额定功率 P(KW),转速 n_1(rpm);传动装置的总传动比为 i。今要求优选参数,使传......
研究了气体分馏装置的节能优化问题,根据装置实际的工况数据建立PRO/Ⅱ工艺模拟模型,并对操作参数进行灵敏度分析,在此基础上应用......
多学科设计优化技术是上世纪末在国外航空航天领域兴起的一门新兴学科，可以有效地解决大规模复杂工程系统的多学科设计问题。协同优......
当前,随着计算机网络技术的迅速发展,计算机快速转向开放的、网络平台的、协同工作方式。基于Agent理论和技术尤其是MAS(Multi-Age......
随着现代生产从单一品种、大批量生产向多品种、高质量、小批量生产模式的转换,机械结构设计必须缩短产品的生产周期,降低产品的成......
近年来,柔顺机构逐渐被人们所知,成为许多学者关注的焦点。柔顺机构摒弃了传统刚性机构的缺点,具有许多传统刚性机构无法比拟的优......
作为结构设计中一门新兴的研究领域，拓扑优化设计由于能在结构设计初期的概念设计阶段给出结构中材料的最优分布，获得最优设计，因此具......
CA7204MT汽车是一汽大众2006年自主开发的奔腾轿车系列车型之一,本课题对其进行动力传动系统匹配研究,运用优化理论寻找动力性和燃......
制造业是作为高能耗产业，减少其能量消耗不仅是由于企业日益增长的生产运营成本，同时也是由于需要减少生产过程中温室气体排放。随着......
本工作以航空航天结构系统的紧凑化、一体化和轻量化设计为出发点，在传统的多组件结构系统布局优化设计工作的基础上，提出了包含部件......
学位
电网支路参数是EMS数据库中的重要参数,几乎所有的EMS高级应用软件在进行分析计算时都需要用到这些参数。然而由于种种原因,个别支......
传统的Nyquist采样定理要求采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍,但很多情况下信号带宽较大,采样频率达不到最高频率的两倍。......
为了有效提升水面无人艇(USV)全局航迹规划算法的性能,从多目标优化的角度就USV的全局航迹规划问题展开研究.以电子海图为基础构建......
部分线性变系数模型和单指标变系数模型是近年来提出的有着广泛应用的模型.它们涵盖了许多常用的子模型,当然也拥有子模型容易解释......
本文主要研究利率具有一阶自回归结构的两个离散时间风险模型、常利率双复合Poisson风险模型和常利率下带干扰双复合Poisson风险模......
现实中的很多供应链模型都是非线性规划问题，解决非线性问题，传统的方法都有进入局部最优的局限性，后来出现了智能优化算法如遗传算法......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称为WSN)是一种基于无线通信技术的、自组织的和低功耗的网络,一般由部署于监测区域的......
随着科学技术的迅猛发展，高维数据愈来愈多。包含在这些高维数据里的噪音信息以及数据表现出的统计特征的多样性和复杂性，致使对高维......
在计算机模拟中往往会使用不同精度的代码处理同一问题。高精度代码能够对所要模拟的系统进行准确的估计，但是运行高精度代码代价昂......
针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律......
部分线性模型是一类广泛应用的半参数模型,它首先是由Engle(1986)提出来的.因为这种模型既包含了参数部分,又包含了非参数部分,因......
在多元线性回归建模中,自变量的选择至关重要,一般从预测的准确性和模型的可解释性两个方面进行约束自变量个数的选择.数目众多的......
