同步挤压S变换相关论文
时频分析是分析非平稳信号的有效工具,已广泛应用于各种信号的频谱分析处理与解释.近年提出的同步压缩变换以小波变换为基础,通过......
为识别变速箱的振动噪声源,本文通过将S变换和奇异值分解、同步挤压方法相结合,从降低噪声和提升时频分辨率两个不同角度,识别了变......
小波变换是被广泛使用的信号时频分析的有效工具,但小波变换时频谱的分辨率达不到最优.最近提出的同步挤压变换以严格的数学推导为......
石油已然成为全球不可或缺的重要资源,随着开采力度逐渐增大,油井产量也越来越少。压裂开采是提高油井采收率最有效的方法之一,压......
为从滚动轴承故障信号中提取出冲击特征以便于进行轴承故障诊断,首次引入同步挤压S变换(SSST)的信号处理方法。以同步挤压小波变换......
针对传统轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压S变换(synchrosqueezed S transform......
S变换（ST）被广泛应用于时频分析,但受海森堡不确定性原理制约,其分辨率有限。同步挤压S变换（SSST）是一种正反无损可逆变换,通过对S变换......
为实现能源与负荷的优化配置,并尽可能地消纳清洁能源,我国建成了世界上规模最大且电压等级最高的高压交直流混联系统,而保障其安......
随着高铁里程的持续增长,动车组的安全性、可靠性越来越成为重中之重。轴承作为高速列车安全行驶的核心部件,其健康状态直接影响着......
