S变换相关论文
现有的波达方向（DOA）估计算法在估计被动探测系统中的宽带信号方位时，存在DOA估计结果偏差大、运算复杂度高等问题，难以满足信号实时处......
当前检测网络中存在的异常流量是防止异常流量攻击网络的有效策略之一。本文首先建立了网络流量稳态模型，挖掘并剔除了了网络流量中......
针对电力电缆的局部缺陷定位问题，提出一种基于S变换与时频域反射（time-frequency domain reflectometry,TFDR）的电缆缺陷定位方法。......
针对现有剩余电流保护装置难以识别触电事故的问题，提出一种基于小波高频分布特征和概率神经网络的触电事故识别新方法.利用S变换对......
针对信号变分模态分解（VMD）存在分解层数难以确定、目标模态难以选取的问题，介绍了一种信号分解方法——变分模态提取（VME），且提出了基于......
局部放电监测是目前高压电气设备亟需解决的重要问题.由于局部放电信号往往含有大量白噪声,会影响对真实放电信号的识别,因此提出......
随着5G技术和健康物联网技术的发展,便携式的动态心电设备已经成为一种新的趋势,这对于心脏疾病的早期发现及预防是至关重要的。然......
近年来,工程事故的频发使结构健康监测系统受到越来越多的重视,结构损伤识别作为健康监测系统的核心内容一直是国内外学者的研究焦......
柔性直流(direct current,DC)输电技术发展迅速,但其保护还存在一些不足.传统的电流差动保护易受线路分布式电容影响的问题尚未完......
微多普勒效应是指目标及其部件的微小运动对雷达回波产生频率调制的现象。微多普勒回波中可以提取出目标的物理参数以及运动特征,......
在脑电(EEG)信号分析方法中,时频分析方法综合考虑了信号的时间与频率两者的分辨率,同时改善了单纯时间域或频率域分析方法的短板.......
品质因子Q是定量描述黏弹性衰减的重要参数,准确估计Q值有利于储层识别、烃类检测,还可用于反Q滤波来提高地震资料的分辨率.传统的......
应用S变换和广义S变换获得山西地区地震、爆破、塌陷的时频特征,结果表明,S变换可显示不同地震事件较完整的时频分布信息,广义S变......
电压暂降是配电网中常见的电能质量问题之一,准确辨识电压暂降原因对制定有效的电压暂降综合防治方案、实现电网—用户责任划分等......
目前作为结构健康监测系统核心的损伤识别大多是基于模态参数变化而进行的,但模态参数对局部损坏不敏感,导致损伤识别精度不够.波......
高强度聚焦超声（HIFU）治疗是近年来兴起的一种新型无创局部治疗技术,目前已被用于治疗癌症肿瘤。其主要原理是将超声波透过人体表皮......
传统换流变差动保护中易受直流偏磁和故障过渡电阻影响,可能出现差动保护的拒动问题.为此,提出一种基于电流故障分量(Current Faul......
为了提升新能源电力系统中暂态扰动与高频扰动的分析精度,对广义S变换、多分辨率广义S变换、多分辨率双曲S变换、基于布莱克曼窗与......
针对目前电能质量扰动识别中高噪声背景下识别正确率低的问题,提出了一种多分辨率广义S变换与神经网络扰动识别与分类方法.首先将......
作为一种新的信号处理方法,时频分析收到了越来越广泛的重视,尤其是在非平稳信号处理中的应用体现了其独特的优异性能。地震信号是......
针对现有柔性直流线路保护耐受高阻、噪声干扰、区内远端高阻故障拒动等问题，提出一种基于行波能谱矩阵相似度的柔性直流线路单端保......
利用S变换和广义回归神经网络(GRNN)对管道泄漏点进行定位：分别对采集到的上下游压力波动信号进行S变换分析，提取各信号的压力波动拐......
提出基于S变换的分析方法,用于电能质量扰动识别.扰动信号经过S变换,得到S模矩阵,模矩阵中提取的三个特征序列生成频率曲线、幅值......
本文提出了一种基于S 变换短时电能质量扰动进行检测和分类的方法。在介绍S 变换的基本原理的基础上，提出了利用S 变换检测和分类短......
本文在分析各种原因引起的电压凹陷特征的基础上，结合时频分析工具S 变换，提出了一种对其进行分类的方法。利用S 变换时频等值线图可......
对振动信号进行处理与分析作为监测机械设备运行状态的方法一直受到广泛关注，同时也是机械故障诊断技术的一个重要方向.为了更好的......
由于监测技术及数据库技术的发展，使得海量电能质量监测数据的存储成为可能，如何从海量数据中提取对人们有用的信息变得十分重要。本......
随着电力管制的解除和电力市场的开放,加强电能质量工作的必要性,其中包括电能质量扰动检测.S变换是由连续小波变换和短时傅立叶变......
为了能够对并行输电线路的故障进行更加精确的定位，同时考虑并行输电线路的磁偶对所测数据的影响，本文介绍了一种基于S变换利用能量......
提出了一种基于S变换对局部放电UHF脉冲进行时频分析以探索不同放电源信号的自动分离技术。首先，在实验室条件下制作了4种人工缺陷......
文章对S变换的时频分析方法及相关阈值函数进行了介绍。以HIA台站记录的Ms6.0地震为例，经过S变换去噪，最终获得高清晰频散曲线。研究......
致密砂岩气藏是今后油气勘探的重点和难点，致密砂岩气储量丰富，产量高，是非常规气勘探和开发取得效益的显著增长点，它的研究和勘探开发......
本文利用S变换的特性对核爆和地震资料的分析,以及对青海省共和M=6.8地震的研究,给出了S变换应用于地震破裂过程研究的实例.......
特征提取是获取遥感图像信息的重要方法。其中，边缘特征提取在遥感图像的识别、分析、匹配、融合、分解等方面都有重大的影响和应用......
本文对S变换加以推广,提出了广义S变换时频分析方法.广义S变换用振幅、能量衰减率、能量延迟时间及视频率四类参数构造基本小波,克......
S变换轮廓术是一种采用无损可逆时频技术来获取物体三维面形的方法。该方法利用S变换的多分辨率特性,从单幅条纹中高精度地提取相......
针对传统微地震事件检测方法存在的预处理步骤繁琐、人工干预严重等问题,提出一种基于时频分析和卷积神经网络的微地震事件检测方......
S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时-频分析技术,将一维的信号映射到二维的时-频空间,具有良好的时频分辨能力。......
针对传统方法在机械故障诊断时存在特征提取困难、分类器训练复杂等问题,提出了一种基于S变换和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障......
S变换结合了短时傅里叶变换和小波变换的优点，是一种无损可逆的非平稳信号时频分析方法，具有线性、多分辨率、逆变换唯一，且与傅里叶......
针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法.首......
S变换兼具了小波变换和快速傅里叶变换各自的优势,具有良好的时频聚集性.灰度共生矩阵能够通过研究灰度的空间相关特性来描述图像......
为了对物体产生的微弱振动频率进行测量,该文提出了基于视频放大的非平稳微振动测量方法。该方法首先使用摄像机拍摄物体振动视频......
为了研究与分析不稳定斜坡GNSS监测数据,对不稳定斜坡的变形状态进行有效监测,本文引入一种基于S变换的数据去噪方法,将S变换应用......
