随着Internet技术的发展，各种网络应用服务越来越多。其中，网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段，如何面对每天各......

给出了一个网页自动分类系统的设计，讨论了预处理、批量训练、特征选择等模块的设计过程。本系统采用空间向量模型作为分类模型，在分......

文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力，在实验中发现，相似主题的文档的分类错误率比较高，该文尝试着提出了一......

在如今网络得到普及的时代,特别是Web3.0的应用,越来越多的信息被编码成数字信息存储在网络上,包括各种论文和文献的存储。为了更......

针对传统VSM（vector space model）在短文本分类中维数高、语义特征不明显的问题,提出基于LDA（latent Dirichlet allocation）模型主题分......

针对传统KNN算法在处理新闻分类时仅仅考虑文字层面上的相似性,而未涉及语义层面,本文提出了一种基于VSM和LDA模型相融合的新闻分......

近年来,可以很容易地从Internet、数字图书馆、新闻机构和公司内部网上获得数目惊人的文本文档。快速和高质量的文本聚类技术可以......

近年来,我们可以很容易地从Internet、数字图书馆、新闻机构和公司内部网上获得数目惊人的文本文档。于是,人们对发展能够帮助用户......

针对现存的语义主题爬虫没有考虑主题意义的延伸、页面与主题的相似度计算模型存在的缺陷及主题词项细化过于苛刻导致返回结果较少......