权值调整相关论文
入侵检测是对传统网络安全防御机制的一种补充,由于提高了网络与系统安全的主动保护能力,目前已成为网络安全领域中的重要研究方向......
随着通讯及网络技术的发展,人们已经从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化的时代。以文本格式存储的信息资源的激增,增加了......
随着网络的不断发展，无线通信行业在二十世纪九十年代出现了爆炸性增长。随着无线电话的广泛应用以及无线运营商之间的竞争，语音传输......
本文采用在线梯度法对网络进行学习，也就是每输入一个样本就对权值进行一次调整。在训练中加入随机输入是为了使网络更容易跳出局部......
该文运用Lyapunov稳定性原理,针对RBF网络作为辨识器和控制器,分别推导出其输出权值学习率更新的稳定算法。然后以某转台位置跟踪......
当为林地生产提起机械化层次时，林地机械的合适的匹配是重要的。在匹配的过程，林地机械不必仅仅为解决问题的专家知识，而且改进方法。......
基于内容的图像检索技术是信息多媒技术发展中迫切需要研究和发展的前沿课题。由于图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿......
提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法。该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入......
针对飞机在飞行时油箱因受震动引起油面起伏不平,导致原有静止状态时的计算模型产生较大测量误差,提出采用BP神经网络的预测飞机剩......
提出一种降低误分类代价的权值分布优化算法,其核心思想是在连续的提升过程中获得一系列的弱分类器,根据训练实例代价因子的大小及......
本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法，算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别，同时在相似度计算及权值调整时考虑相似......
随着科学技术的迅猛发展和游戏行业的兴盛。三维游戏动画中场景的制作技术已基本趋于成熟和稳定,但游戏动画中角色模型的制作技术......
文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力，在实验中发现，相似主题的文档的分类错误率比较高，该文尝试着提出了一......
为了求得在VC环境下几种改进BP算法中整体性能最优的一种BP算法,介绍了三种改进BP算法,并在一个用VC开发的仿真平台上对传统BP算法......
针对传统AdaBoost算法中训练耗时及权值扭曲现象,提出了一种融合Haar和MB-LBP特征的车牌检测算法.首先,分别计算使得分类误差最小......
鉴于洪水变化难以预料，及其给社会和人民群众带来的危害，提出一种新的洪水水位变化的预测算法。利用神经网络能以任意精度逼近非线性......
BP算法使用优化算法中的梯度下降法，梯度下降法的不足，使BP算法收敛速度慢，计算量比较大，且收敛速度与初始权的选择有关；学习时，无法保证......
建立评估指标体系是进行评估的前提，而随着形势的变化和新的需求的产生，评估指标体系需要作一定的调整与变化，同时，各指标的权值也相应......
提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(MB-LBP)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象......
提出了一种新的BP（Back Propagation）网络权值调整规则算法。该算法以双曲函数为基础，将BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的......
随着信息检索技术的迅猛发展,针对检索系统的改进已逐渐成为研究的热点.聚类是一种有效的改进策略,通过对检索结果进行聚类,可以使......
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型......
本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术.作......
论文研究的Wi-Fi数模混合接收机是通过利用模拟乘法器来取代高成本的高速数模转换电路,提高了系统的总体传输能力,降低了整体成本;......
HITS算法是影响相当广泛的链接分析算法。但是，深入的研究表明，它很容易产生主题漂移。而HITS算法产生主题漂移的很大一部分原因在于......
将BP网络的训练误差和检验误差用于引导蚂蚁行经路径上的信息更新机制和选择机制,并据此计算蚂蚁行径中的转移概率;又将蚂蚁行经路......
应用RBF神经网络作为分类器用于人脸识别。提出了两个重要的准则来估计RBF单元的初始宽度,这个宽度可以控制RBF神经网络分类器的泛......
基于层次分析法对大型游乐设施进行安全评估,需要进行一致性检验,必要时需要反复调整权值。为了避免繁琐的权值调整过程,提出一种......
随着网络不断发展，实时性高的多媒体应用对网络提出更高的QoS需求．在分析加权公平排队WFQ算法在链路拥堵时不能保证低速率实时业务流......
介绍了BP（反向传播）神经网络模型，阐述了BP算法的基本原理、权值调整的过程．给出了BP算法一般的编程步骤和流程。在此基础上，应用基本的......
由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,......
从理论上论述了向量空间模型和概率模型是如何通过相关反馈机制来提高检索性能，还讨论了在不同模型中，相关反馈是如何实现查询式扩展......
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文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基......
为提高医学图像的检索结果,提出一种基于改进人工鱼群算法的医学图像相关反馈检索方法 (ISAFA)。提取医学图像的颜色、纹理、形状......
为提高图像语义分割准确程度,针对场景解析中类别边缘分辨清晰度,提出了一种基于多路径网络的权值调整图像语义分割算法。通过引入......
设备是企业获得收益的根源,目前,我国大型设备采用的管理模式仍然是定期检修模式,随着科技的发展,设备愈加精密、智能,定期检修模......
文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间......
在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了......
期刊
针对动态多项目多任务选择计划资源配置问题,结合实际环境中多项目管理的突发因素及项目权值动态调整的需求,探讨动态环境下多项目......
分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类......
随着互联网的出现普及,网络中的信息量极速膨胀,当在面对海量、冗杂的网络信息时,用户无法高效的从中取得对用户自身真实有用的信......
粒子退化现象是粒子滤波算法应用中的一个主要问题，标准重采样粒子滤波算法虽然可以有效的解决粒子退化现象，改善粒子滤波性能，但同时......
提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法．该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上，再引入粒子群算法的权值修正，从......
将小波神经网络和P ID参数的整定相结合,提出了基于小波网络的P ID参数整定方法,实现了P ID参数的在线整定。该方法在一定程度上可......
