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网络处理器是为网络应用领域设计的专用指令处理器，同时又是软件可编程芯片，该技术能够结合定制硬件设计的高速优点和软件实现灵活的......
该文采用向量空间模型(Vector Space Model,VSM)来表示文本.针对特征向量维数较大、冗余词较多的问题,我们增加了语义处理过程,克......
智能主体（Agent）是分布式人工智能领域中的一个重要应用，其主要目的是减轻人们的负担，以增强软件的友好性，最大限度地提高工作效率。智......
随着计算机网络安全问题也不断增加，网络安全已逐渐发展成为人们关注的焦点。由于网络安全的综合性和立体性，单纯依靠网络安全技术不......
随着Internet技术的发展，各种网络应用服务越来越多。其中，网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段，如何面对每天各......
随着互联网技术的发展，电子邮件在人们生活中扮演着越来越重要的角色。但电子邮件给人们带来极大便利的同时，也日益显示出其负面影响......
随着Internet的迅速普及,电子邮件以其快速、便捷的优势成为了现代通信的主要手段。但人们也惊异的发现,他们的收件箱中有为数不少......
电子邮件是互联网的最重要应用之一。它在给人们日常工作和生活带来很大便利的同时,也带来了一种令人讨厌的副产品——垃圾邮件。......
电子邮件在当今已经成为人们联系交流不可缺少的通信工具，但用户每天都需要花费大量的工作时间对众多邮件进行整理。因此，研究邮件的......
电子邮件作为互联网发展的产物,如今已与人们日常的工作生活密不可分。网络安全审计系统通过实时监控上网场所内用户的网络活动,收......
邮件在人类通信上的地位越来越重要了,在给人们带来便利的同时,也使得人们不得不花费大量时间来处理大量的邮件。随着邮件的普及,......
随着互联网的迅速普及,电子邮件在人们的生活中占据了越来越重要的地位。由于它使用方便、发送快捷、成本低廉等优点被人们使用,成......
随着互联网的发展，相关网络信息越来越多，相应的电子邮件使用已经很频繁，并且已经深入到所有使用网络的人群中，成为一种方便快捷、经济......
随着电子邮件的广泛应用，垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体，也越来越对系统的安全和人们的生活造成了严重威胁，反垃圾......
在网上进行信息传输离不开电子信箱.对于经常收到大量电子邮件的用户来讲,建立电子信箱的邮件分拣功能非常重要.否则,来自天南海北......
TrendLabs:商业与金融垃圾信成长超过色情邮件rn趋势科技全球防毒研发暨技术中心--TrendLabs根据Trend MicroSpam Tracking Center......
本文提出一种新的邮件分类方法（ILDS），即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收......
介绍了垃圾邮件的现状,以及目前常见的反垃圾邮件的方法。针对贝叶斯算法的特点,介绍使用贝叶斯过滤的方法实现垃圾邮件的过滤技术......
目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100%区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗......
随着邮件分类技术的不断发展,为了对邮件进行更加有效的组织和管理,需要对不断变化的邮件进行动态特征提取,根据其动态特征对邮件......
随着电子邮件的广泛使用，垃圾邮件的危害日益增大，用户的个性化需求也日趋强烈。文中提出了一个基于A·gent的邮件过滤与个性化......
为实现对电子邮件中垃圾邮件的过滤，提出一种新的邮件过滤算法和邮件过滤Agent的设计方法。Agent通过算法学习用户接收邮件的信息及......
电子邮件是互联网的最重要应用之一，尽管给人们日常工作和生活带来很大便利，但也带来了一种令人讨厌的副产品一一垃圾邮件。对邮件进......
邮件分类是Exchange最新的功能之一,主要用于帮助管理员来提高邮件策略与规则的管理效率。如常见的邮件可能有两类,一类是从企业邮......
文本信息量呈指数次方急剧增长,比如邮件的数目,信息的容量等,如何高效的处理信息成为关注的焦点,邮件分类可以将垃圾邮件进行过滤......
在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的......
邮件分类是当前研究的一个热点问题，而如何进行邮件特征选择，是邮件分类中的重要问题。在介绍几种常用的邮件分类的特征选择算法的同......
通过分析常见的贝叶斯分类方法和实现模型，提出了一种适用于中文邮件的分类算法——基于混合模型的最小风险贝叶斯方法。混合模型将......
邮件分类是指在给定的分类体系下，根据邮件的内容和属性，确定其类别标签的过程。将最大熵模型应用于邮件分类中．给出了邮件的预处理过......
研究并提出将AGENT的个性化信息服务应用到邮件分类管理系统中的方法,描述个性化邮件分类管理系统模型,具体阐述了个性化信息的表......
分析邮件特征对邮件分类的影响，提出了双层分类方法并用于邮件服务智能代理。它包括邮件长度分类、邮件采集与预处理、文本分词、特......
摘要：由于垃圾邮件的数量的增长，对邮件进行分类已经成为亟待解决的问题。本文提出一种基于机器学习的中文邮件分类方法，采用朴素贝叶......
为了提高邮件分类的准确性和分类速度,提出一种基于加权子图和支持向量机相融合的邮件分类方法.首先通过收集邮件分类样本数据,利......
分析当前使用最广泛的粗糙贝叶斯算法，指出其在实际应用中的不足，并采用2-gram理论对该算法进行了改进。经过实验证明，改进后的粗糙贝......
基于内容的邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件，该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的，而并未考虑邮件的结构特......
使用虚拟基因库技术,对用于邮件分类的人工免疫系统(AISEC)进行改进,提出了动态人工免疫分类算法(DAICA)模型,改进了AISEC的抗体更......
贝叶斯算法在文本分类时需要进行特征提取,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类效率不高。为解决此问题,提出一种......
电子邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件,但是该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的,而并未考虑邮件的结构特......
为了提高垃圾邮件分类精确,提出一种基于关联规则的垃圾邮件分类模型。首先通过改进的FP-grow算法挖掘垃圾邮件关联规则集,以关联......
垃圾邮件的传播越来越严重的影响到每一个人的日常生活,因而针对垃圾邮件分类的研究也日益成熟,本文介绍了KNN算法的基本原理,并将......
提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法。该方法基于免疫学习、免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用......
基于动态人工免疫的邮件分类算法中不同的参数取值对算法分类性能有不同的影响，通过AISEC和DAICA模型分析，便于选取最合适的参数，从而......
该文对现有电子邮件系统中存在的安全性，垃圾邮件，邮件分类，信箱命名资源等问题进行了分析，在兼容现有邮件系统的基础上，提出了一种简单......
该文提出一种基于文本挖掘的邮件分类与过滤的方法，它包括邮件采集与预处理、文本分词、特征选取、邮件分类器和过滤器等功能模块。......
随着互联网广告技术的发展和电子邮件的普及,越来越多的垃圾广告邮件充斥生活,而对如何高效区分垃圾邮件的研究也逐渐成为了热门课......
针对现有贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,贝努利模型精度低、不能区分文本特征重要性、多项式模型计算量大、无关特征项浪费计算......
