噪声抵消器相关论文
本文主要研究的是非线性自适应滤波器。通过对模糊神经网络自适应滤波器的研究，提出新的适合非线性滤波要求的算法，并要求该算法......
噪声污染是一个世界性的问题,如何尽可能地降低噪声始终是一个重要的研究课题.七十年代以来,随着计算机技术的引入以及信号处理技......
讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法.自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非......
本文讨论用快速横向滤波器(FTF)算法实现自适应噪声抵消(ANC),着重研究采用16位定点运算的情况.但是FTF算法具有众所周知的数值性......
指出了常规噪声抵消器LMS自适应算法采用恒定的步长,具有收敛速度慢、失调量大的缺点,提出了一种改进的LMS自适应算法.该算法根据......
